Akkreditierung an Hochschulen: Unterlagenarbeit auf KI-Eignung prüfen

KI-Potenzialcheck · 1 Tag

Akkreditierungsarbeit im Haus prüfen, KI-Ansatzpunkte bewerten, Ergebnis als Bericht

Das nehmen Sie mit

• Ein schriftlicher Bericht, der die KI-Ansatzpunkte vom Kennzahlenanhang bis zum Selbstbericht in eine Rangfolge bringt
• Klarheit, welche Akkreditierungsunterlagen ein Sprachmodell sehen dürfte und welche die Hochschule nicht verlassen
• Ein empfohlener erster Schritt samt Werkzeugvorschlag und eine Begründung, wo KI in der Akkreditierung fehl am Platz ist

Ablauf

1. Teil 1

   Phase 1 – Auftrag zur Akkreditierungsakte: Leitungsfrage und Zuschnitt

   • Vorgespräch mit der Leitung: Welche Frage zum Einsatz von KI soll nach diesem Tag entscheidbar sein
   • Eingrenzen, welcher Ausschnitt betrachtet wird, beispielsweise der Selbstbericht einer Programmakkreditierung
   • Bestandsaufnahme der KI-Werkzeuge, die im QM schon laufen, einschließlich privat genutzter Chat-Dienste
   • Vertraulichkeit zu Evaluationsergebnissen, Gutachten und personenbezogenen Angaben wird vereinbart
2. Teil 2

   Phase 2 – Unterlagenerhebung im QM: Wie Selbstbericht und Anlagen entstehen

   • Beobachtung und Gespräche bei QM, Studiengangskoordination und Fakultätsverwaltung
   • Häufigkeit und Dauer erfassen: Akkreditierungen pro Jahr, Stunden je Selbstbericht, Zahl und Art der Anlagen
   • Mit erhoben wird der benachbarte Ablauf Prüfungsordnungen und Modulhandbücher pflegen
   • Datenflüsse zwischen Fachsystemen nachzeichnen: Berichte, Statistiken, Tabellen als mögliche Textbasis für KI
3. Teil 3

   Phase 3 – Akkreditierungsrecht und Datenschutz: Grenzen vor der Bewertung

   • Rechtlicher und fachlicher Bezug der Unterlagen: Akkreditierungsstaatsvertrag und MRVO
   • Je Ansatzpunkt: Datenschutzfragen, KI-Verordnung und, wo zuständig, die Beteiligung der Personalvertretung
   • Freigabefähige Daten für ein Sprachmodell und solche, die im Haus bleiben, etwa namentliche Lehrevaluationen
   • Was gegen KI sprechen kann, zum Beispiel Textbausteine, die das Profil verschiedener Studiengänge einebnen
4. Teil 4

   Phase 4 – Akkreditierungsschritte gewichten: Eignung, Zeitgewinn, Reihenfolge

   • Je Teilschritt, vom Kennzahlenanhang bis zur Stellungnahme zum Gutachten, klären, ob KI geeignet ist
   • Grundfunktion je Teilschritt: Selbstbericht entwerfen, Evaluationen bündeln, Anlagen sichten und einordnen
   • Stunden, die je Ansatzpunkt frei würden, im Vergleich zum Aufwand für Einrichtung und Gegenlesen
   • Rangfolge gemeinsam mit den Fachleuten aus QM und Studiengangsplanung festlegen
5. Teil 5

   Phase 5 – Bericht zur Akkreditierungsarbeit: Empfehlung an die Leitung

   • Abschlussgespräch mit der Leitung, bevor wir abends die Hochschule verlassen
   • Schriftlicher Bericht, der die KI-Ansatzpunkte nach Aufwand und erwartetem Nutzen ordnet
   • Vorgeschlagener erster Schritt mit Werkzeugempfehlung, etwa das Anlagenverzeichnis vorbereiten lassen
   • Begründet ausgenommen: etwa die inhaltliche Einschätzung, ob ein Studiengang seine Qualitätsziele erreicht