Büro, Organisation & IT

User Stories mit KI: Stakeholder-Aussagen zu einem prüfbaren Backlog

Zwischen dem, was ein Fachbereich im Gespräch sagt, und einer umsetzbaren User Story liegen Protokolle, Rückfragen und viele Missverständnisse. Dieses KI-Tagesseminar begleitet Requirements Engineers, Business Analysten und Product Owner durch die Anforderungsarbeit: Gespräche vorbereiten und auswerten, Stories mit Akzeptanzkriterien formulieren, das Backlog auf Testbarkeit prüfen und priorisieren. Drei Übungen arbeiten mit einem Interview-Transkript, einer groben Produktidee und einem fehlerhaften Anforderungsset. Zum Abschluss klären Sie, wie Jira, Azure DevOps und Confluence eingebunden werden und mit welchen Prompt-Vorlagen Ihr Team weiterarbeitet.

Für wen

Requirements Engineers, Business Analysten, Product Owner und Fachverantwortliche, die Anforderungen mithilfe von KI zügiger und genauer erheben und festhalten wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Vom Interviewprotokoll zur testbaren User Story, mit KI als Helfer und klarer Freigabe

Das nehmen Sie mit

  • Gesprächsprotokolle und Transkripte werten Sie mit KI so aus, dass Widersprüche und Lücken früh auffallen.
  • User Stories, Akzeptanzkriterien und zerlegte Epics entstehen schneller und in einheitlicher Fachsprache.
  • Mit MoSCoW, Wert-Aufwand-Vergleich und Traceability bereiten Sie Priorisierung und Prüfung nachvollziehbar vor.
  • Prompt-Vorlagen für Ihren Anforderungsprozess und ein Weg, das Team schrittweise einzubeziehen, liegen bereit.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Problemlage: Weshalb Anforderungen unscharf bleiben

    • Stolpersteine zwischen vager Idee und belastbarer Anforderung: stille Annahmen, Jargon, fehlende Ziele
    • Wobei KI Analysten entlastet und wann nur die Rückfrage beim Fachbereich Klarheit schafft
    • Generative KI in der Anforderungsarbeit: Formulierungstempo als Chance, erfundene Details als Risiko
    • Live vorgeführt: Ein Zitat aus dem Fachbereich wird zu User Stories mit Rolle, Ziel und Nutzen
    • Austausch: woran Anforderungen in Ihren laufenden Projekten derzeit hängen bleiben
  2. Teil 2

    Modul 2 – Erhebung: Interviews vorbereiten, Protokolle auswerten

    • Vertraulichkeit vorab klären: welche Anforderungsdaten und Gesprächsinhalte in welches Werkzeug dürfen
    • Stakeholder-Interviews und Anforderungsworkshops mit KI planen: Leitfragen, Ablauf, offene Punkte
    • Mitschriften nachbereiten: Protokolle gliedern lassen und Anforderungen daraus herauslösen
    • Gegensätzliche Aussagen verschiedener Stakeholder und fehlende Angaben, etwa zu Ausnahmefällen, aufspüren
    • Übung: Aus einem Interview-Transkript Anforderungen ableiten und Unstimmigkeiten markieren
  3. Teil 3

    Modul 3 – Formulierung: Stories, Epics und Backlog in Form bringen

    • User Stories samt Akzeptanzkriterien entwerfen und gegen die Definition of Ready halten
    • Epics in umsetzbare Stories zerlegen und unscharfe Backlog-Items nachschärfen
    • Begriffe über das gesamte Backlog einheitlich halten, etwa mit einem Glossar als Vorgabe für die KI
    • Brauchbare von irreführenden KI-Vorschlägen trennen: Merkmale für die Durchsicht
    • Übung: Eine grobe Produktidee mit KI zu einem verfeinerten Backlog aus Epics und Stories ausbauen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Qualität: Testbarkeit, Priorität und Nachverfolgbarkeit

    • Anforderungen auf Testbarkeit und Vollständigkeit durchsehen, z. B. fehlende Grenzwerte oder Fehlerfälle
    • Priorisierung vorbereiten mit MoSCoW und einer Gegenüberstellung von Wert und Aufwand
    • Traceability: Anforderungen, Stories und Testfälle so verknüpfen, dass Herkunft und Bezug sichtbar bleiben
    • Übung: Ein Anforderungsset mit KI auf Qualitätsmängel untersuchen und Korrekturen begründen
    • Die fachliche Freigabe verbleibt bei Product Owner und Requirements Engineer, nicht beim Modell
  5. Teil 5

    Modul 5 – Einführung: Werkzeuge, Vorlagen und Team

    • KI-Unterstützung an Confluence, Jira und Azure DevOps anbinden
    • Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben Ihres Anforderungsprozesses: Protokoll, Story, Qualitätsprüfung
    • Kolleginnen und Kollegen an die geänderte Arbeitsweise heranführen und Prüfregeln vereinbaren
    • Fahrplan: mit welcher Anforderungsaufgabe Sie im nächsten Sprint beginnen

VoraussetzungenSie bringen Praxis aus Requirements Engineering oder Business-Analyse mit. Über den Umgang mit Ihren Projektwerkzeugen hinaus sind keine IT-Kenntnisse gefordert.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

Thema anfragen