KI-Werkzeuge

AnythingLLM: Hausdokumente als befragbare Wissensbasis aufbauen

Akten, Rundschreiben und Handbücher bündeln das Wissen einer Organisation, doch wer eine bestimmte Auskunft sucht, blättert oft lange. Mit AnythingLLM richten Sie einen Wissensassistenten ein, der Ihre Dokumente einliest, nach Arbeitsbereichen trennt und zu jeder Antwort die Fundstellen anzeigt. Sie erschließen einen eigenen Bestand, reizen die Grenzen des Systems gezielt aus und regeln Leserechte, Pflege und Kosten, bevor der Assistent in den Alltag geht.

Für wen

Beschäftigte mit Wissensarbeit, ob in Kanzlei, Behörde, Verband oder technischem Unternehmen, die Akten und Unterlagen per Frage erschließen möchten, ohne sie einem externen Dienst zu überlassen.

KI-Tool-Training · 1 Tag

Eigene Dokumente einlesen, gezielt befragen und Antworten an ihren Fundstellen prüfen

Das nehmen Sie mit

  • Eine eingerichtete AnythingLLM-Installation mit Arbeitsbereichen für Ihre Abteilungen oder Projekte
  • Ein erschlossener Dokumentenbestand Ihres Hauses mit schriftlich festgehaltenen Grenzen
  • Fragetechniken, die nachvollziehbare Antworten mit Fundstelle liefern
  • Ein Konzept für Leserechte, Pflege der Wissensbasis, Kosten und Ausstieg

Ablauf

  1. Teil 1

    Einheit 1 – Grundgerüst: Installation, Modellanbindung, Arbeitsbereiche

    • AnythingLLM entweder als Desktop-Anwendung auf einem Arbeitsplatz oder als Dienst im Firmennetz aufsetzen
    • Ein lokal laufendes Sprachmodell oder alternativ die Schnittstelle eines Anbieters als Antwortgeber hinterlegen
    • Arbeitsbereiche anlegen, die Dokumente nach Abteilung, Mandat oder Projekt getrennt halten
    • Einordnung neben Clouddiensten: mit lokalem Modell bleiben Dokumente und Antworten auf hauseigener Technik
  2. Teil 2

    Einheit 2 – Einlesen: Vom PDF zur durchsuchbaren Wissensbasis

    • PDF-Dateien, Word- und Excel-Dokumente sowie Webseiten in einen Arbeitsbereich übernehmen
    • Wie AnythingLLM Texte in Abschnitte zerteilt und warum deren Größe die Treffergenauigkeit beeinflusst
    • Jede Antwort mit den angezeigten Quellen abgleichen und so ihre Herkunft nachvollziehen
    • Übung: Sie lesen einige Beispieldokumente ein und kontrollieren die Quellenangaben der ersten Antworten
  3. Teil 3

    Einheit 3 – Erschließung: Ein Aktenbestand Ihres Hauses wird befragbar

    • Einen realen Bestand, etwa Verbandsrundschreiben oder Verwaltungsvorschriften, vollständig einlesen
    • Fragen so stellen, dass Antworten tragfähig werden: Begriffe aus den Dokumenten, klarer Bezug, enger Rahmen
    • Fehlantworten bewusst herbeiführen, etwa mit Fragen außerhalb des Bestands, und die Grenzen schriftlich festhalten
    • Übung: Den Bestand, den Sie dabeihaben, laden Sie ein und erproben ihn mit Fragen aus Ihrer Praxis
  4. Teil 4

    Einheit 4 – Absicherung: Leserechte, Pflege und Rechtsrahmen

    • Festlegen, wer welche Arbeitsbereiche sieht, und das in der Server-Variante über Benutzerrollen durchsetzen
    • Pflegeaufwand einplanen: neue Fassungen nachladen, überholte Dokumente aus der Wissensbasis entfernen
    • Datenschutz bei personenbezogenen Akten, Rolle des Betriebsrats und Pflichten nach KI-Verordnung abstimmen
    • Monatsbudget für Betrieb und Modellzugang berechnen und festlegen, wie das Haus AnythingLLM wieder ablösen kann
  5. Teil 5

    Einheit 5 – Alltag: Verantwortung und Regeln für den Wissensassistenten

    • Eine Zuständigkeit für Arbeitsbereiche, Dokumentenstand und Rechtevergabe bestimmen
    • Benennungsregeln für Arbeitsbereiche und bewährte Fragevorlagen als gemeinsamen Standard sichern
    • Gegenanzeichen festhalten, etwa fehlende oder falsche Fundstellen trotz sauberer Dokumente
    • Den Ausbau, etwa einen weiteren Bestand, mit einer Schätzung des Aufwands planen

VoraussetzungenArbeitsplatzrechner oder Server mit wenigstens 16 GB RAM; für rein lokalen Betrieb zusätzlich eine Consumer-Grafikkarte. Bringen Sie einen eigenen Dokumentenbestand mit.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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