ChatGPT im Berufsalltag: von präzisen Prompts bis zur Automatisierung

KI-Tagesseminar · 1 Tag

ChatGPT gezielt anleiten, erweitern und für wiederkehrende Abläufe einsetzen

Das nehmen Sie mit

• Sie wählen das passende Lizenzmodell und formulieren Prompts, die verwertbare Ergebnisse liefern.
• Sie haben einen Chatbot für Ihr Unternehmen angelegt und einen Ablauf mit FlowiseAI automatisiert.
• Sie erkennen Halluzinationen und Prompt Injection und kennen die Vorgaben aus KI-Verordnung, DSGVO und EU Data Act.

Ablauf

1. Teil 1

   Modul 1 – Grundlagen: Wie ChatGPT antwortet und welche Lizenz passt

   • Wie ChatGPT aus Ihrer Eingabe Schritt für Schritt eine Antwort berechnet
   • Lizenzmodelle von ChatGPT gegenübergestellt: Funktionsumfang und Einsatzzweck
   • Prompt Engineering: Rolle, Kontext, Aufgabe und gewünschtes Ausgabeformat eindeutig vorgeben
   • Übung: Eine Aufgabe mit unterschiedlichen Prompt-Arten lösen und die Antworten vergleichen
2. Teil 2

   Modul 2 – Anwendung: Texte, Zusammenfassungen und Bilder erstellen

   • Schreibaufgaben übergeben: Vertragsentwürfe, Projektpläne, Berichte und Social-Media-Beiträge
   • Lange Dokumente verdichten lassen und eigene Texte sprachlich überarbeiten
   • Bildgenerierung: Illustrationen und Grafiken aus einer Textbeschreibung entstehen lassen
   • Ideen sammeln und Lösungswege für eine konkrete Fragestellung mit ChatGPT durchspielen
   • Übung: Zu einem Thema aus Ihrem Arbeitsbereich einen Bericht und einen Beitrag für Social Media verfassen
3. Teil 3

   Modul 3 – Erweitern und automatisieren: GPTs, eigener Chatbot und FlowiseAI

   • GPTs und weitere Erweiterungen, mit denen ChatGPT im Arbeitsalltag mehr erledigt
   • Übung: Einen Chatbot für Ihr Haus anlegen, etwa für Kundenbetreuung oder technischen Support
   • Abläufe mit Automatisierungspotenzial systematisch aufspüren, gestützt auf bewährte Praxisbeispiele
   • Automatisierungswerkzeuge nach Funktion, Aufwand und Einsatzgebiet vergleichen
   • Übung: Den Prozess aus einem Fallbeispiel mit FlowiseAI selbst automatisieren
   • Ausblick für Fortgeschrittene: Ergebnisqualität durch Finetuning steigern
4. Teil 4

   Modul 4 – Grenzen und Recht: Risiken beherrschen, Vorgaben einhalten

   • Große Sprachmodelle (LLM) vertieft: was in ChatGPT und vergleichbaren Systemen intern geschieht
   • Prompt Injection: wie Eingaben ChatGPT zweckwidrig steuern und wie Sie dem vorbeugen
   • KI-Halluzinationen: falsche Antworten erkennen und durch Gegenprüfen seltener machen
   • Diskriminierende oder verzerrte Ausgaben erkennen und verhindern
   • EU KI-Verordnung: welche regulatorischen Vorgaben beim Einsatz von ChatGPT greifen
   • DSGVO: welche personenbezogenen Daten nicht in ChatGPT gehören
   • EU Data Act: welche Vorgaben er für den Umgang mit Unternehmensdaten macht
5. Teil 5

   Modul 5 – Einordnung: Alternativen zu ChatGPT und kommende Entwicklungen

   • Konkurrenzprodukte zu ChatGPT im Überblick: Einsatzschwerpunkte und Lizenzmodelle
   • Stärken und Schwächen der einzelnen Anbieter für typische Büroaufgaben
   • KI-Systeme, die statt mit Text etwa mit Bildern, Sprache oder Messdaten arbeiten
   • Technologischer Ausblick: welche Möglichkeiten sich absehbar eröffnen