KI-Werkzeuge

Codex für Datenanalysen: Auswertungen schneller erstellen und prüfen

Exporte aus Excel, ERP oder Webshop müssen bereinigt, zusammengeführt und ausgewertet werden, und jede Monatsauswertung beginnt wieder mit denselben Handgriffen. Der Seminartag zeigt Analysten, Controllern und Fachabteilungen, wie Sie mit Codex Datenprüfung, Auswertungsskripte, Diagramme und Berichte erstellen lassen, ohne selbst Programmierer zu sein. In Übungen mit nachgebildeten Datensätzen entstehen eine bereinigte Datenbasis, eine Monatsauswertung und ein geprüftes Analyseskript. Danach liegt ein wiederholbarer Ablauf vor, in dem Sie jedes Ergebnis nachvollziehen und gegenprüfen können.

Für wen

Analysten, Controller und Fachabteilungen, die Daten bisher von Hand in Excel bereinigen, verknüpfen und auswerten.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Datenbereinigung, Auswertung und Diagramme mit Codex erstellen und nachvollziehbar prüfen

Das nehmen Sie mit

  • Ein Projektordner für Analysen mit getrennten Rohdaten, Skripten und Ergebnissen ist eingerichtet, die Rechte von Codex sind festgelegt.
  • Ein nachgebildeter Datensatz mit Fehlern ist bereinigt, jeder Bereinigungsschritt ist protokolliert.
  • Eine Monatsauswertung mit Kennzahlen, drei Diagrammen und Kurzkommentar liegt als wiederholbares Skript vor.
  • Ein fehlerhaftes Analyseskript haben Sie mit Plausibilitätsprüfungen untersucht und korrigiert.
  • Prompt-Vorlagen und Teamregeln für Datenschutz, Review und Ablage sind für Ihre ersten drei Analysen entworfen.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Codex-Einstieg: Arbeitsweise, Zugangswege und Analyseprojekt einrichten

    • Wie Codex Aufträge bearbeitet: Plan, Dateiänderungen, Ausführung von Code, Ergebnis
    • Zugangswege im Überblick: Kommandozeile, Editor-Erweiterung und Aufgaben in der Cloud
    • Projektordner anlegen: Rohdaten, Skripte und Ergebnisse getrennt halten
    • Freigaben und Rechte: was Codex lesen, ändern und ausführen darf
    • Live-Demo: Aus einer CSV-Datei entsteht eine erste Kennzahlentabelle
  2. Teil 2

    Modul 2 – Datenprüfung: Rohdaten einlesen, bereinigen und dokumentieren

    • Excel- und CSV-Exporte einlesen, Spaltentypen und Datumsformate kontrollieren lassen
    • Dubletten, Lücken und Ausreißer finden, Bereinigungsschritte als Protokoll ausgeben
    • Analyseaufträge formulieren: Fragestellung, Datenbeschreibung und erwartetes Ergebnis
    • Übung: Ein nachgebildeter Verkaufsdatensatz mit Fehlern wird Schritt für Schritt bereinigt
  3. Teil 3

    Modul 3 – Auswertungsskripte: Kennzahlen, Diagramme und Berichte erzeugen

    • Gruppierungen, Pivot-Auswertungen, Zeitreihen und Periodenvergleiche per Python erstellen
    • Diagramme erzeugen und über Rückmeldungen an Beschriftung und Darstellung nachschärfen
    • Ergebnisse als Excel-Datei oder Bericht mit Kurzkommentar ausgeben
    • Übung: Monatsauswertung mit drei Diagrammen aus nachgebildeten Umsatzdaten
  4. Teil 4

    Modul 4 – Ergebniskontrolle: Code lesen, Zahlen gegenprüfen, Fehler erkennen

    • Typische Fehler: falsche Verknüpfungen, doppelt gezählte Zeilen, stillschweigend verworfene Werte
    • Stichproben und Plausibilitätsprüfungen als Testskripte anlegen lassen
    • Änderungsprotokoll und Code-Unterschiede lesen, bevor Ergebnisse weitergegeben werden
    • Übung: Ein fehlerhaftes Analyseskript wird geprüft, Abweichungen werden gefunden und korrigiert
    • Grenzen: Deutung und Schlussfolgerungen bleiben bei den Analysten
  5. Teil 5

    Modul 5 – Analyse-Workflow: wiederholbare Auswertungen und Datenschutz im Team

    • Monatsauswertung als Skript mit Parametern für Zeitraum und Datei wiederverwenden
    • Projektanweisungen und Prompt-Vorlagen für wiederkehrende Analysen festhalten
    • Vertrauliche Daten: nur freigegebene Werkzeuge nutzen, Personenbezug vorab klären
    • Änderungen mit Git nachvollziehbar halten und im Vier-Augen-Prinzip prüfen
    • Plan: Die ersten drei Analysen in Ihrem Bereich mit Prüfschritten

VoraussetzungenSicherer Umgang mit Excel oder vergleichbaren Auswertungstabellen ist hilfreich, Programmierkenntnisse sind nicht nötig. Der Zugang zu Codex wird vor dem Seminartag mit Ihrer IT abgestimmt.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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