Pflichten & Regulierung

Datenpunkte für den Nachhaltigkeitsbericht: Zulieferung mit KI neu ordnen

Für den Nachhaltigkeitsbericht laufen Energieverbräuche, Abfallmengen, Personalkennzahlen und Lieferantenangaben aus vielen Abteilungen zusammen, oft per E-Mail und Tabellenblatt. Teams aus Nachhaltigkeit und Controlling, die diese Datenpunkte heute überwiegend von Hand einsammeln, bauen während einer eintägigen KI-Werkstatt einen realen Abfragevorgang mit KI-Unterstützung um; danach ist geklärt, wer welche Abfrage künftig übernimmt. Im KI-Praxis-Transfer bauen Einzelne ihre Abfragevorlagen selbst, und der KI-Potenzialcheck nimmt die Datenwege im Haus auf und bewertet sie schriftlich.

Für wen

Nachhaltigkeit und Controlling in Betrieben und Einrichtungen, die die Datenpunkte für ihren Nachhaltigkeitsbericht bislang überwiegend von Hand zusammentragen.

KI-Werkstatt · 1 Tag

Abfrage und Zusammenführung der Berichtsdaten mit KI neu aufsetzen

Das nehmen Sie mit

  • Ein gemeinsames Bild davon, an welchen Übergaben zwischen Fachbereich und Berichtstabelle Datenpunkte hängen bleiben
  • Erprobte Anweisungen und Musterabfragen für die Sammlung von Energie-, Abfall- und Personalkennzahlen
  • Verteilte Zuständigkeiten zwischen Nachhaltigkeit und Controlling und ein messbares Ziel für die Rücklaufzeit

Ablauf

  1. Teil 1

    Schritt 1 – Datenlieferkette: Wer welche Kennzahl für den Bericht beisteuert

    • Nachgezeichnet wird mit der ganzen Runde, wie Datenpunkte heute vom Fachbereich in die Berichtstabelle gelangen
    • Energie, Personal und Einkauf liefern zu, Controlling plausibilisiert: an welchen Übergaben Abfragen liegen
    • Welches Material dabei anfällt: Zählerstände, Entsorgungsnachweise, Personalstatistiken, Rückmeldeformulare
    • Abstimmung über die drei aufwendigsten Engpässe, etwa ausbleibende Rückläufe oder uneinheitliche Einheiten
  2. Teil 2

    Schritt 2 – Berichtsrahmen: CSRD-Anwendungsbereich, Personaldaten und Freigabe

    • Anwendungsbereich der CSRD nach Omnibus (EU) 2026/470: ab 1.000 Beschäftigten und 450 Mio. Euro Umsatz
    • Krankenquote, Unfallzahlen, Weiterbildungsstunden: wann Beschäftigtendaten nicht ins KI-Werkzeug gehören
    • Dokumentieren, an welchen Datenpunkten und Texten KI mitgearbeitet hat, damit Prüfende den Weg nachvollziehen
    • Die Freigabe der Berichtsdaten liegt bei den benannten Verantwortlichen im Unternehmen, nicht beim Werkzeug
  3. Teil 3

    Schritt 3 – Einsatzstellen in der Datensammlung: Wo ein Sprachmodell zuarbeitet

    • Abfragemails entwerfen, Rückmeldungen zusammenfassen, Werte prüfen, Angaben Themen zuordnen: was wozu passt
    • Grenzen: Messwerte erheben oder fehlende Zahlen beschaffen kann ein Sprachmodell nicht
    • Vergleich mit Betrieben, die ihre Berichtsdaten bereits KI-gestützt einsammeln
    • Auswahl der Einsatzstellen, an denen sich der Sammelaufwand spürbar senken lässt
  4. Teil 4

    Schritt 4 – Abfragerunde: Ein laufender Datensammelvorgang wird umgebaut

    • Arbeitsgrundlage aus dem eigenen Haus, etwa die Abfrage der Energieverbräuche aller Standorte
    • Übung: Anschreiben, Rücklauf und Zusammenführung der Datenpunkte werden mit KI-Unterstützung neu organisiert
    • Anweisungen und Musterabfragen entstehen und werden in der Runde nachgebessert
    • Kritischer Blick auf das Ergebnis: vertauschte Einheiten, falsch summierte Standortwerte und woher sie rühren
  5. Teil 5

    Schritt 5 – Datenfahrplan: Wer nach dem Termin welche Abfrage übernimmt

    • Innerhalb eines Monats mit vorhandenen Lizenzen und Programmen machbare KI-Schritte
    • Rollen zwischen Nachhaltigkeit und Controlling klären; Erfolg etwa an der Rücklaufzeit der Abfragen messen
    • Anschlussthema: Wesentlichkeitsanalyse durchführen
    • Verbindliche Absprachen zu den nächsten Arbeitsschritten

VoraussetzungenErfahrung mit KI-Werkzeugen ist nicht nötig. Mitbringen sollten Sie einen realen Abfragevorgang und Einblick in die eigene Datensammlung.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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