Generative KI im Marketing: Texte, Key Visuals und Kampagnenabläufe

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Von der Kampagnenidee bis zum Mailing-Test: generative Werkzeuge im Marketingalltag

Das nehmen Sie mit

• Sie können einschätzen, welche Marketingaufgaben Text-, Bild- und Videogeneratoren heute übernehmen und wo ihre Grenzen liegen.
• Sie haben einen Content-Kalender, Key Visuals für eine Kampagne und Varianten für einen A/B-Test mit KI erstellt.
• Wie sich generative KI an HubSpot oder Mailchimp anbinden lässt und welche Rechtsfragen bei KI-Bildern offen sind, ist Ihnen klar.

Ablauf

1. Teil 1

   Modul 1 – Orientierung: Was Text-, Bild- und Videogeneratoren im Marketing leisten

   • Generative KI erklärt: wie aus einer Anweisung Fließtext, ein Motiv oder ein kurzer Clip entsteht
   • Wo Marketingteams sie bereits nutzen, vom Produkttext im Onlineshop bis zum Social-Media-Reel
   • Realistische Erwartungen: was die Werkzeuge der Abteilung abnehmen und wo Markenstimme und Faktencheck beim Team liegen
   • Aktuelle Entwicklungen und gängige Werkzeuge so einordnen, dass Sie Neuerscheinungen bewerten können
2. Teil 2

   Modul 2 – Texte: Mit LLMs vom Redaktionsplan zum fertigen Beitrag

   • Large Language Models (LLMs) als Schreibpartner: Briefing, Tonalität und Zeichenvorgaben mitgeben
   • Instagram- und LinkedIn-Posts, Newsletter-Ausgaben und Produktbeschreibungen für den Shop entwerfen
   • Übung: Einen Content-Kalender für einen Monat mit Themen, Kanälen und Textentwürfen per KI füllen
   • Entwürfe so überarbeiten, dass aus dem Rohtext zügig ein veröffentlichungsreifer Beitrag wird
3. Teil 3

   Modul 3 – Bilder: Kampagnenmotive mit Bildgeneratoren entwickeln

   • DALL·E, Midjourney und Adobe Firefly im Vergleich: Bildstil, Bedienung und Einsatzzweck
   • Eine Kampagnenidee in eine Bildanweisung übersetzen: Motiv, Stimmung, Format, Farbwelt
   • Übung: Key Visuals für eine Beispielkampagne erzeugen und in mehreren Durchgängen verfeinern
   • Mehrere Motivrichtungen in kurzer Zeit gegenüberstellen, bevor Agentur oder Grafik eingebunden werden
4. Teil 4

   Modul 4 – Zielgruppen und Abläufe: Personalisieren, testen, automatisieren

   • Zielgruppensegmente mit KI bilden und eine Botschaft je Segment sprachlich anpassen
   • Personalisierte Mailing-Texte und Landing Pages für unterschiedliche Kundengruppen entwerfen
   • Übung: Betreffzeilen und Teaser als Testvarianten für ein A/B-Testing generieren
   • Vom Chatbot auf der Website bis zur Kampagnenplanung: welche Marketingabläufe sich automatisieren lassen
   • Generative KI in vorhandene Systeme wie HubSpot oder Mailchimp einbinden
   • Übung: Einen automatisierten Workflow mit generativer KI aufsetzen, etwa vom Blogartikel zum Newsletter-Teaser
   • Mehr Relevanz und Conversion bei wachsendem Kampagnenvolumen, ohne dass der Aufwand mitwächst
5. Teil 5

   Modul 5 – Recht und Verantwortung: KI-Inhalte sauber veröffentlichen

   • Rechtlicher Rahmen beim Veröffentlichen, etwa Urheberrecht an KI-generierten Bildern
   • Offenlegen, wo KI mitgewirkt hat, und klären, wer im Team einen Beitrag vor der Freigabe verantwortet
   • Diskussion: Wie ein verantwortungsvoller KI-Einsatz in Ihrer Marketingabteilung aussehen kann
   • Hausregeln für den sicheren Umgang mit generierten Texten und Motiven im Tagesgeschäft