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Kfz-Gutachten mit Computer Vision: Schäden aus Fotos vorab einschätzen

Aus einem Unfallfoto vom Smartphone können Bildmodelle eine erste Einschätzung von Schadenart, Umfang und Reparaturkosten ableiten. Das Tagesseminar wendet sich an Kfz-Sachverständige, Werkstätten und Verantwortliche in der Schadenbearbeitung, die bildbasierte Bewertung fachlich einordnen und sinnvoll nutzen wollen. Sie bewerten selbst Schäden aus Fotos, prüfen ein Modellergebnis kritisch und klären, wie sich Vision-KI mit Audatex oder DAT, mit Haftungsfragen und mit der Rolle des Gutachters verträgt.

Für wen

Kfz-Sachverständige, Kfz-Werkstätten und Verantwortliche für Schadenfälle, die Fahrzeugschäden anhand von Bildern bewerten möchten.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Fahrzeugschäden aus Bildern erkennen, Kosten schätzen und Ergebnisse fachlich absichern

Das nehmen Sie mit

  • Sie verstehen, wie Vision-KI und multimodale Modelle Schäden auf Fahrzeugfotos lokalisieren und einordnen.
  • In eigenen Bewertungen haben Sie erfahren, wie verlässlich Schadenart, Umfang und Kostenschätzung des Modells ausfallen.
  • Manipulierte Fotos und Betrugsversuche erkennen Sie und wissen, wo die Verantwortung des Sachverständigen beginnt.
  • Ein Umsetzungsplan klärt Anbindung an Audatex/DAT, Datenschutz und Rollenverteilung im Gutachtenprozess.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Technik: Wie Bildmodelle Fahrzeugschäden sehen

    • Arbeitsweise von Vision-KI: vom Pixel zur erkannten Delle, Kratzspur oder Bruchstelle
    • Multimodale Modelle, die Foto und Text gemeinsam auswerten, etwa Bild plus Unfallschilderung
    • Typische Anwendungsfälle von der Ersteinschätzung bis zur Plausibilisierung und ihre Grenzen bei verdeckten Schäden
    • Vorführung: Aus einem Unfallfoto entsteht eine erste Schadenbewertung
    • Abgleich mit dem eigenen Vorgehen: wie Schäden in Büro oder Werkstatt derzeit aufgenommen und bewertet werden
  2. Teil 2

    Modul 2 – Bewertung: Schadenart, Umfang und Kosten aus dem Bild

    • Schadenart und -umfang erkennen: betroffene Bauteile, Instandsetzung oder Austausch
    • Reparaturkosten aus dem erkannten Schadenbild schätzen und Spannbreiten angeben
    • Übung: Mehrere Fotoserien von Unfallfahrzeugen werden mit einem Modell bewertet und verglichen
    • Erreichbare Genauigkeit nüchtern einschätzen: Lichtverhältnisse, Perspektive, verdeckte Folgeschäden
  3. Teil 3

    Modul 3 – Absicherung: Qualität, Betrugsabwehr und Verantwortung

    • Manipulation und Betrug aufdecken: bearbeitete Bilder, wiederverwendete Fotos, Vorschäden
    • Genauigkeit und Verantwortung: wann ein Modellergebnis genügt und wann der Sachverständige besichtigt
    • Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine im Gutachten festlegen
    • Übung: Eine KI-Schadenbewertung wird Punkt für Punkt gegen die eigene Fachkenntnis geprüft
    • Haftungsfragen bei fehlerhaften Einschätzungen im Blick behalten
  4. Teil 4

    Modul 4 – Umsetzung: Bildbewertung im Gutachtenprozess verankern

    • Integration in Kalkulationssysteme wie Audatex und DAT
    • Datenschutz bei Fahrzeugfotos: Kennzeichen, Personen, Standortdaten
    • Fallstudie: Die Schadenbewertung in einem Sachverständigenbüro wird beschleunigt
    • Betrieb und Rollen: wer Modellergebnisse freigibt, wer Ausreißer bearbeitet
    • Eigener Fahrplan für eine zügigere Schadenbewertung

VoraussetzungenErfahrung in der Kfz-Schadenbearbeitung oder -Bewertung wird vorausgesetzt; Interesse an Technik erleichtert den Einstieg.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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