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Kfz-Werkstatt und KI: Fehlercodes deuten, Teile per Bild bestimmen

Ein Fehlerspeichereintrag, ein unklares Geräusch, ein Bauteil ohne lesbare Nummer: In der Kfz-Werkstatt kostet die Suche nach Ursache und Ersatzteil oft mehr Zeit als die Reparatur. Werkstattleitungen, Serviceberatung und Mechanikerinnen und Mechaniker erfahren in diesem kompakten Format, wie KI Diagnose, Teilebestimmung und Kostenvoranschlag unterstützt. Sie arbeiten mit einem Diagnose-Assistenten, erstellen einen Kostenvoranschlag und planen, wie das in Ihre Werkstattsoftware passt.

Für wen

Werkstattleitungen, Serviceberaterinnen und -berater sowie Mechanikerinnen und Mechaniker, die Fehlersuche und Teilebestimmung mit KI unterstützen wollen.

KI-Kompaktseminar · 4 Stunden

Fehlersuche beschleunigen, Ersatzteile erkennen und Kunden verständlich informieren

Das nehmen Sie mit

  • Sie setzen einen Diagnose-Assistenten ein, um Fehlercodes und Symptome schneller einer Ursache zuzuordnen.
  • Ein mit KI erstellter Kostenvoranschlag liegt vor, inklusive verständlicher Erläuterung für den Kunden.
  • Bildabgleich bei der Teilebestimmung und die Servicehistorie nutzen Sie gezielt für Diagnose und Angebot.
  • Datenschutz, Haftung und die Einbindung in Werkstattsysteme haben Sie für Ihren Betrieb durchdacht.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Diagnose: Fehlercodes, Symptome und Werkstattwissen

    • Einsatzpunkte im Serviceablauf von der Auftragsannahme über die Fehlersuche bis zur Rechnung
    • Vorführung: Ein Fehlerspeichercode wird in eine verständliche Erklärung samt möglichen Ursachen übersetzt
    • Fehlercodes und geschilderte Symptome gemeinsam auswerten und Prüfschritte ableiten
    • Wissensdatenbanken und eigene Fehlerbilder per KI durchsuchen, statt Handbücher zu wälzen
    • Übung: Ein Diagnose-Assistent wird für einen typischen Werkstattfall befragt und die Antwort bewertet
    • Grenzen: Wo die Erfahrung des Mechanikers den KI-Vorschlag korrigiert und ergänzt
    • Standortbestimmung: bei welchen Fahrzeugen und Fehlerbildern die Diagnose im eigenen Betrieb stockt
  2. Teil 2

    Modul 2 – Teile und Kunde: Bestimmung, Kostenvoranschlag, Kommunikation

    • Ersatzteile anhand eines Fotos identifizieren, wenn Teilenummer oder Typschild fehlen
    • Servicehistorie des Fahrzeugs für Diagnose und Angebot heranziehen
    • Kostenvoranschläge mit KI vorbereiten und vor der Freigabe prüfen
    • Übung: Für einen Reparaturauftrag entsteht mit KI ein vollständiger Kostenvoranschlag
    • Technische Befunde für Kundinnen und Kunden in klare, nachvollziehbare Worte fassen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Umsetzung: KI in der Werkstatt verankern

    • Anbindung an vorhandene Werkstattsysteme: Auftragsdaten, Teilekatalog, Kundenkartei
    • Datenschutz bei Kunden- und Fahrzeugdaten sowie Haftung bei fehlerhaften Diagnosevorschlägen
    • Fallstudie: Ein Serviceablauf wird von der Annahme bis zur Übergabe mit KI unterstützt
    • Serviceberatung und Mechaniker frühzeitig einbinden und Vorbehalte ernst nehmen
    • Fahrplan mit den ersten Schritten zur KI-gestützten Werkstatt

VoraussetzungenDas Kompaktseminar setzt kein technisches Vorwissen voraus.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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