KI-Werkzeuge

Copilot, Cursor oder Claude Code: KI-Coding-Tools fürs Team auswählen

Autocomplete im Editor, Chat neben dem Code, Agenten im Terminal: Wer heute ein KI-Coding-Tool einführt, wählt zwischen sehr unterschiedlichen Arbeitsweisen. Entwickler, Tech Leads und Engineering Manager lösen an diesem Tag dieselben Aufgaben in mehreren Tools, darunter Copilot, Cursor und Claude Code, und vergleichen Kontextverständnis, Ergebnis und Bedienung. Dazu kommen Context-Dateien, eine Entscheidungsmatrix sowie Fragen zu Kosten, Lizenzen und Code-Vertraulichkeit. Mitnehmen werden Sie eine begründete Toolchain-Empfehlung und einen Plan für die Einführung.

Für wen

Entwicklerinnen und Entwickler, Tech Leads und Engineering Manager, die für ihr Team die passende Kombination von KI-Coding-Werkzeugen finden wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Werkzeuge im direkten Vergleich erproben und eine tragfähige Toolchain fürs Team festlegen

Das nehmen Sie mit

  • Ein Überblick über Werkzeugklassen von Autocomplete bis CLI-Agent und die Modelle dahinter.
  • Eigene Vergleichserfahrung: ein Feature, umgesetzt in zwei Tools.
  • Eine Context-Datei mit Regeln für Ihr Team und eine Entscheidungsmatrix für die Tool-Wahl.
  • Klarheit zu Kosten, Lizenzierung, Datenschutz und Enterprise-Setups als Grundlage für den Rollout.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Marktbild: Werkzeugklassen und Modelle

    • Vier Arbeitsweisen: Autocomplete im Editor, Chat, Agenten sowie CLI-Tools im Terminal
    • Im Überblick: Copilot, Cursor, Aider, Claude Code, Windsurf und weitere
    • Welche Modelle in den Tools arbeiten und worin sie sich jeweils hervortun
    • Wie stark die Wahl des Werkzeugs die Produktivität im Team beeinflusst
    • Ausgangslage: welche Werkzeuge Ihr Team bereits verwendet, offiziell oder nebenbei
  2. Teil 2

    Modul 2 – Direktvergleich: dieselbe Aufgabe, verschiedene Tools

    • Live-Vergleich: eine identische Programmieraufgabe nacheinander in mehreren Tools gelöst
    • Kontext-Handling: wie weit jedes Tool ein Repository erfasst und wo es den Überblick verliert
    • Übung: Dasselbe Feature mit zwei Tools bauen und Ergebnis, Weg und Aufwand gegenüberstellen
    • Stärken und Schwächen durch eigene Nutzung beurteilen statt nach Datenblatt
  3. Teil 3

    Modul 3 – Arbeitspraxis: Agenten, Regeln, Entscheidungsmatrix

    • Agentische Workflows: Aufgabe planen lassen, umsetzen, Tests ausführen
    • Wirksame Prompts und Regeln über Rules/Context-Files hinterlegen
    • Entscheidungsmatrix: welches Tool für Refactoring, neue Features oder Fehlersuche passt
    • Übung: Eine Context-Datei mit Konventionen und Projektwissen für Ihr Team schreiben
  4. Teil 4

    Modul 4 – Einführung: Kosten, Vertraulichkeit, Rollout

    • Kosten, Lizenzmodelle und Datenschutz der Tools gegenüberstellen
    • Enterprise-Setups und der Schutz von vertraulichem Quellcode
    • Fallstudie: Ein Entwicklungsteam wählt sein Werkzeug aus und plant den Rollout
    • Akzeptanz gewinnen: Freiwilligkeit, Pilotgruppen und Erfahrungsaustausch statt Anordnung
    • Fahrplan zu einer Toolchain, die zu Ihrem Team passt

VoraussetzungenProgrammiererfahrung ist Voraussetzung.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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