Relevance AI: Recherche- und Aufbereitungsarbeit an KI-Agenten übergeben

KI-Tool-Training · 1 Tag

Agenten in Relevance AI bauen, mit Freigabepunkten absichern und in der Abteilung verankern

Das nehmen Sie mit

• Ein lauffähiger Agent für eine wiederkehrende Aufgabe aus Ihrem Backoffice, mit eingebauter menschlicher Bestätigung
• Sicherheit beim Zuweisen von Werkzeugen, beim Abfassen von Agentenanweisungen und beim Koppeln mehrerer Agenten
• Eine nachvollziehbare Rechnung, was ein Agentenlauf kostet, und Obergrenzen für den Verbrauch
• Geklärte Zuständigkeit, Teamkonventionen und ein skizzierter zweiter Agent mit Aufwandsschätzung

Ablauf

1. Teil 1

   Einheit 1 – Grundbegriffe: Agenten, Werkzeuge und Aufgaben in Relevance AI

   • So greifen in Relevance AI Agenten, ihre Werkzeuge und die zu erledigenden Aufgaben ineinander
   • Agent oder fest verdrahteter Ablauf: wann wechselnde Rechercheaufträge eher einen Agenten verlangen
   • Was mit dem kostenlosen Zugang zu Relevance AI bereits möglich ist
   • Relevance AI neben anderen KI-Werkzeugen: welches Glied der Vertriebskette das Sprachmodell übernimmt
2. Teil 2

   Einheit 2 – Agentenbau: Werkzeuge zuteilen, Anweisungen schärfen, Agenten koppeln

   • Einem Agenten Werkzeuge wie eine Websuche geben und freischalten, auf welche Datenquellen er zugreifen darf
   • Agentenanweisungen so fassen, dass Rolle, Arbeitsschritte und Ausgabeform bei jedem Lauf gleich bleiben
   • Agenten zusammenspannen, etwa einen Rechercheagenten, der einem Schreibagenten Material liefert
   • Übung: einen ersten Agenten anlegen, ihm ein Werkzeug zuweisen und ihn mit Testanfragen erproben
3. Teil 3

   Einheit 3 – Pilotaufgabe: Ein Backoffice-Auftrag läuft über einen Agenten

   • Eine wiederkehrende Backoffice-Aufgabe, etwa Firmenprofile vor Vertriebsterminen, geht an einen Agenten
   • Freigabepunkte einbauen, an denen eine Mitarbeiterin oder ein Mitarbeiter das Zwischenergebnis bestätigt
   • Dieselbe Aufgabe mehrfach durchlaufen lassen und die Treffsicherheit der Ergebnisse vergleichend beurteilen
   • Übung: Ihre mitgebrachte Aufgabe wird als Agent mit Freigabepunkt aufgebaut und durchgespielt
4. Teil 4

   Einheit 4 – Haftung und Kosten: Was gilt, wenn der Agent selbst handelt

   • Wer für das Ergebnis geradesteht, wenn ein Agent eigenständig recherchiert, Texte verfasst oder Daten ablegt
   • Kosten pro Agentenlauf abschätzen und Obergrenzen gegen ausufernden Verbrauch einziehen
   • Betriebsrat einbinden, Kontaktdaten aus dem CRM datenschutzgerecht nutzen, KI-Verordnung beachten
   • Was Relevance AI im Monat kostet und wie sich das Haus bei Bedarf wieder davon löst
5. Teil 5

   Einheit 5 – Teamregeln: Zuständigkeit, Konventionen und ein zweiter Agent

   • Festlegen, wer Agenten im Haus pflegt, Freigaben erteilt und bei Kostenwarnungen eingreift
   • Bewährte Agentenanweisungen sowie Namensregeln für Agenten und Werkzeuge für alle Nutzenden ablegen
   • Warnzeichen vereinbaren, etwa häufige Nachkorrekturen, nach denen ein Agent abgeschaltet oder umgebaut wird
   • Einen zweiten Agenten skizzieren, etwa für die Nachbereitung von Kundenterminen, samt Aufwandsschätzung