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Requirements Engineering mit KI: Anforderungen erheben, prüfen, verfolgen

Anforderungen entstehen aus Interviews, Mitschriften und Altdokumenten und wachsen in Projekten schnell zu unübersichtlichen Sammlungen mit Dubletten und unklaren Formulierungen. Das Tagesseminar folgt dem Anforderungsprozess von der Planung über Erhebung, Analyse und Spezifikation bis zum Änderungsmanagement und zeigt an jeder Station, was NLP, Machine Learning und Sprachmodelle beitragen. In Übungen ziehen Sie Anforderungen aus Freitext, gruppieren große Listen, verbessern schwache Formulierungen und bereiten eine Impact-Analyse vor. Zum Schluss skizzieren Sie, wie KI-Bausteine in Ihre RE-Toolkette passen.

Für wen

Requirements Engineers, Business Analysts, Produktmanagerinnen und Produktmanager sowie Projektleitungen, die KI gezielt für Erhebung, Analyse und Dokumentation von Anforderungen nutzen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Jede Station des Anforderungsprozesses mit NLP, Machine Learning und Sprachmodellen stützen

Das nehmen Sie mit

  • Ein Bild davon, wo KI in Planung, Erhebung, Analyse, Spezifikation und Änderungsmanagement hilft und wo sie Fehler einbringt
  • Geübte Abläufe für das Extrahieren, Gruppieren und Umformulieren von Anforderungen
  • Kriterien, um RE-Werkzeuge nach Reifegrad und Integrationstiefe einzuschätzen
  • Eine Skizze, wie Ihre RE-Toolkette um KI-Bausteine ergänzt werden kann

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Planung: Aufwand, Prioritäten und Beteiligte vorab klären

    • KI als Hilfe bei Aufwandsschätzung und Priorisierung: was sie zuverlässig liefert und was das Team entscheidet
    • Stakeholder-Analyse automatisiert anstoßen, z. B. Beteiligte aus Projektauftrag und Organigramm ableiten
    • Aufwände vergleichbarer Vorhaben mit KI gegenüberstellen
    • Analysepläne und Abstimmungsprotokolle mit KI-Unterstützung dokumentieren
    • Übung: Für ein Beispielprojekt mit KI einen Analyseplan aufsetzen
  2. Teil 2

    Modul 2 – Erhebung: Anforderungen aus Gesprächen und Dokumenten gewinnen

    • NLP in der Erhebung: Interviews vorbereiten und auswerten, Lastenhefte und Altdokumente analysieren
    • Gesprächsnotizen aus Stakeholder-Interviews verdichten und per Lückenanalyse fehlende Aspekte aufdecken
    • Übung: Aus E-Mails oder Workshop-Mitschriften mit KI Anforderungen herausziehen
    • Häufige Fehler bei der KI-Nutzung erkennen, etwa hinzugedichtete Anforderungen oder verlorene Randbedingungen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Analyse und Spezifikation: Anforderungen ordnen, formulieren, prüfen

    • Machine Learning für Clustering, Klassifikation und Duplikaterkennung in Anforderungslisten
    • Semantische Ähnlichkeit über Embeddings bewerten, z. B. gleich gemeinte, aber anders formulierte Anforderungen
    • Übung: Eine umfangreiche Anforderungssammlung mit KI sortieren, gruppieren und konsolidieren
    • Anforderungstexte generieren lassen, die vollständig und in sich widerspruchsfrei sind
    • KI-gestützte Qualitätssicherung: Unvollständigkeit und Ambiguität in Formulierungen finden
    • Prüfchecklisten für Reviews von einem Sprachmodell erzeugen lassen
    • Übung: Schwache Anforderungstexte bewerten und präzise umformulieren
  4. Teil 4

    Modul 4 – Management: Änderungen nachverfolgen und ihre Folgen abschätzen

    • Versionierung, Nachverfolgbarkeit und Änderungsmanagement mit KI unterstützen
    • Anforderungen mit den Zielen der Stakeholder verknüpfen, damit Änderungen begründbar bleiben
    • Impact-Analyse: welche Anforderungen, Testfälle und Komponenten ein Änderungsantrag berührt
    • Übung: Mit KI eine Änderungsanalyse vorbereiten und die Änderungsdokumentation entwerfen
  5. Teil 5

    Modul 5 – Werkzeuge: Die RE-Toolkette um KI-Bausteine erweitern

    • Marktüberblick über Tools und Plattformen, z. B. Azure DevOps mit KI oder ReqIF mit NLP-Modulen
    • Eigene KI-Module in das bestehende RE-Toolset einführen
    • Tool-Reifegrad und Integrationstiefe bewerten, bevor ein Werkzeug in den Projektalltag geht
    • Übung: Für das eigene Projektumfeld skizzieren, wo in der RE-Toolkette KI-Komponenten andocken

VoraussetzungenVorausgesetzt werden Grundlagen des Requirements Engineering, etwa Vorgehensmodelle, Anforderungstypen und Stakeholderanalyse. Programmiererfahrung brauchen Sie nicht.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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