KI-Werkzeuge

Windmill: Skripte, Abläufe und Bedienoberflächen für IT-nahe Teams

Manche Automatisierung braucht mehr Logik, als eine reine Klickoberfläche hergibt. Windmill verbindet eigene Python- oder JavaScript-Skripte zu Flows und erzeugt daraus kleine Apps, über die Fachkolleginnen einen Ablauf ohne Codekenntnis starten. Sie richten Windmill im Firmennetz ein, bauen eine reale Aufgabe aus Ihrem Haus mit sauber verwalteten Secrets und lernen, Fehler über die Protokolle einzugrenzen; Versionierung, Abgrenzung zu n8n, Recht und Kosten runden den Tag ab.

Für wen

IT-Abteilungen und technikaffine Fachbereiche, die Abläufe mit selbst geschriebenem Code automatisieren und Kolleginnen dennoch eine einfache Oberfläche bereitstellen möchten.

KI-Tool-Training · 1 Tag

Python- oder JavaScript-Skripte in Windmill zu betriebsfesten Abläufen verbinden

Das nehmen Sie mit

  • Eine Windmill-Instanz im Firmennetz und Übung im Zusammenspiel von Skript, Flow und App
  • Ein gebauter Ablauf für eine Aufgabe aus Ihrem Haus mit geschützt hinterlegten Zugangsdaten
  • Routine beim Lesen von Job-Protokollen und beim Eingrenzen von Fehlern
  • Entscheidungshilfe zwischen Windmill und n8n sowie Klarheit zu Versionierung, Recht und Kosten

Ablauf

  1. Teil 1

    Einheit 1 – Grundbegriffe: Skript, Flow und App als Bausteine von Windmill

    • Windmill per Docker im Firmennetz installieren und Workspace, Ressourcen und Jobs kennenlernen
    • Skripte, Flows und Apps: wie die drei Bausteine aufeinander aufsetzen
    • Klickbaukasten oder Code: bei Sonderlogik, Datenumformung oder Fremdbibliotheken kommt ein Skript weiter
    • Ein Sprachmodell als Skriptschritt aufrufen: seine Position im Flow und die Form seiner Rückgabe
  2. Teil 2

    Einheit 2 – Handwerk: Skript schreiben, Flow verketten, App erzeugen

    • Ein Python-Skript schreiben, mit Testparametern ausführen und als wiederverwendbaren Baustein veröffentlichen
    • Mehrere Skripte zu einem Flow verketten und per Zeitplan oder Webhook starten
    • Für Fachkolleginnen eine schlichte App mit Eingabefeld und Startknopf erzeugen
    • Übung: ein erstes Skript samt Zeitplan anlegen und über eine kleine App aufrufbar machen
  3. Teil 3

    Einheit 3 – Echtaufgabe: Ihr Vorgang als Windmill-Flow mit geschützten Zugängen

    • Eine reale Aufgabe Ihres Teams, etwa der nächtliche Abgleich zweier Datenbestände, wird als Flow gebaut
    • API-Schlüssel und Passwörter als Secrets hinterlegen, Zugriffsrechte nach Rolle vergeben
    • Job-Protokolle auswerten und einen fehlschlagenden Schritt gezielt eingrenzen
    • Übung: Ihren mitgebrachten Fall als Flow umsetzen und den ersten Lauf anhand der Protokolle nachvollziehen
  4. Teil 4

    Einheit 4 – Rahmen: Versionen, Werkzeugwahl, Recht und Kosten

    • Die eingebaute Versionierung je Skript nutzen, per Windmill-CLI in Git sichern und geordnet übergeben
    • Windmill oder n8n: wann Code-Anteil und wann vorgefertigte Knoten besser zur Aufgabe passen
    • Wenn Skripte personenbezogene Daten an ein Modell senden: Datenschutz, Betriebsrat und KI-Verordnung
    • Monatskosten für Server und Modellaufrufe kalkulieren, Ausstieg über den Export der Skripte als Dateien planen
  5. Teil 5

    Einheit 5 – Teamregeln: Betreuung, Konventionen und Ausbau

    • Festlegen, welches Teammitglied Workspace, Secrets und Worker betreut
    • Konventionen sichern: Ordner- und Namensschema, gemeinsame Skriptvorlagen, Pflichtangaben im Skriptkopf
    • Warnzeichen gegen den KI-Schritt: Modellantworten müssen laufend per Code nachkorrigiert werden
    • Ausbauschritt festlegen und den Entwicklungsaufwand in Tagen beziffern

VoraussetzungenErforderlich sind ein Server, auf dem Docker läuft, sowie solide Grundlagen in Python oder JavaScript.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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