Geschäftsführung & Führung

Agentic AI für die Leitungsebene: KI-Agenten bewerten, absichern, einführen

KI-Agenten planen Arbeitsschritte, rufen Werkzeuge auf und handeln ohne laufende Anweisung – das verändert, wie Unternehmen über Automatisierung entscheiden. Dieses Tagesseminar ist für Geschäftsleitungen sowie Verantwortliche für Digitalisierung und Innovation gedacht, die solche Systeme einschätzen müssen, ohne sie selbst zu programmieren. Sie sehen Agenten in Live-Demos arbeiten, ordnen Reifegrade und Risiken ein und verlassen den Tag mit einer Potentialanalyse und einem Fahrplan für den ersten Piloten.

Für wen

Führungskräfte sowie Digitalisierungs- und Innovationsverantwortliche, die über den Einsatz von KI-Agenten im eigenen Unternehmen strategisch entscheiden wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Agenten einordnen, Risiken begrenzen und den Weg vom Piloten zur Skalierung planen

Das nehmen Sie mit

  • Ein belastbares Bild, worin sich ein KI-Agent von einem Chatbot unterscheidet und welcher Reifegrad wofür taugt
  • Ein in der Übung identifizierter Agenten-Kandidat aus Ihrem Unternehmen samt Potentialanalyse
  • Ein Satz an Guardrails – Berechtigungen, Budgets, Human-in-the-Loop – als Gesprächsgrundlage mit IT und Recht
  • Eine Entscheidungsgrundlage für Build versus Buy und ein Fahrplan bis zur Skalierung

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Einordnung: Vom Chatbot zum handelnden Agenten

    • Abgrenzung: Klassische LLM-Anwendungen beantworten Anfragen, ein KI-Agent arbeitet ein Ziel schrittweise ab
    • Die drei Bausteine eines Agenten: eigene Planung, Einsatz von Werkzeugen und selbständiges Ausführen
    • Live-Demos mit einem Recherche-, einem Coding- und einem Workflow-Agenten bei mehrstufigen Aufgaben
    • Warum Agenten gerade stark an Bedeutung gewinnen und was das für Ihre Planung der nächsten Jahre heißt
  2. Teil 2

    Modul 2 – Einsatzfelder: Wo Agenten im Unternehmen Arbeit übernehmen

    • Typische Einsätze im Kundenservice, im Backoffice, in der Softwareentwicklung und im Vertrieb
    • Reifegrade auseinanderhalten: Assistenz, Teilautonomie und vollständig autonome Prozesse
    • Praxisbeispiele, nüchtern eingeordnet: was Agenten derzeit zuverlässig leisten und was nicht
    • Bereiche, in denen Agenten schon heute Umsatz bringen oder Kosten senken
    • Übung: Sie benennen einen Ablauf in Ihrem Haus, der sich als Kandidat für einen Agenten anbietet
  3. Teil 3

    Modul 3 – Risiken: Autonome Systeme unter Kontrolle halten

    • Fehlerketten, aus dem Ruder laufende Kosten und Sicherheitslücken, wenn ein System selbst handelt
    • Guardrails: Berechtigungen begrenzen, Budgets deckeln, Human-in-the-Loop an kritischen Stellen vorsehen
    • Haftungsfragen und Anforderungen der KI-VO, sobald agentische Systeme Entscheidungen vorbereiten
    • Mögliche Schadensfälle durchdenken und Vorkehrungen für jeden davon treffen
    • Kontrolle so bemessen, dass Tempo und Entlastung durch den Agenten erhalten bleiben
  4. Teil 4

    Modul 4 – Roadmap: Vom ersten Piloten bis zur Skalierung

    • Use Cases auf Wirtschaftlichkeit bewerten: wann sich ein Agent gegenüber dem heutigen Ablauf rechnet
    • Build versus Buy: selbst entwickeln oder Plattform einkaufen, dazu ein Überblick über Frameworks
    • Governance gleich beim ersten Vorhaben einplanen statt sie nachträglich überzustülpen
    • Übung: Für Ihr Unternehmen entsteht eine Agenten-Potentialanalyse mit bewerteten Kandidaten
    • Fahrplan festlegen: Pilot, Auswertung und die Etappen bis zum breiten Einsatz

VoraussetzungenTechnisches Vorwissen brauchen Sie für diesen Tag nicht.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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