Zulassung nach AZAV: Bildungsträger bereiten Audits mit KI vor
Vor jedem Audit der fachkundigen Stelle sammeln QM-Beauftragte Maßnahmebeschreibungen, Evaluationsergebnisse, Qualifikationsnachweise und Verfahrensanweisungen zusammen und gleichen sie mit den Anforderungen ab. Die eintägige KI-Werkstatt verfolgt mit Ihnen, wie die letzte Auditvorbereitung lief, ordnet AZAV und DIN EN ISO 9001 ein und organisiert ein reales Nachweispaket mit einem Sprachmodell neu. Zurück im Qualitätsmanagement haben Sie getestete Anweisungen für Auditunterlagen und eine Aufgabenverteilung für den kommenden Monat.
- Dauer1 Tag
- OrtBei Ihnen vor Ort oder live-online
- TeilnehmendeNur Ihr Team, keine offenen Termine
- BereichSoziales, Bildung & Vereine, Qualität, Sicherheit & Compliance
Für wen
QM-Beauftragte bei Bildungsträgern, die Audits nach AZAV heute überwiegend von Hand vorbereiten.
KI-Werkstatt · 1 Tag
Die Vorbereitung von AZAV-Audits mit KI im Team neu aufsetzen
Das nehmen Sie mit
- Überblick, wer welche Auditnachweise zuliefert und an welcher Übergabe die Vorbereitung hängt
- Erprobte Anweisungen für Verfahrensanweisungen, Maßnahmebeschreibungen und Nachweisabgleich
- Eine Aufgabenverteilung im Qualitätsmanagement für den ersten Monat samt messbarem Ziel
Ablauf
- Teil 1
Schritt 1 – Auditvorbereitung heute: Wie Nachweise für die fachkundige Stelle zusammenkommen
- Mit den Anwesenden durchgehen, wie das letzte Überwachungs- oder Wiederholungsaudit vorbereitet wurde
- Maßnahmeverantwortliche, Verwaltung und Leitung reichen zu, QM prüft: wo Unterlagen auf sich warten lassen
- Maßnahmebeschreibungen, Evaluationsbögen, Verfahrensanweisungen und QM-Handbuch als Material für KI erfassen
- Drei Vorbereitungsaufgaben herausgreifen, die im QM besonders lange dauern, etwa Nachweislisten abgleichen
- Teil 2
Schritt 2 – Zulassungsrahmen: AZAV, DIN EN ISO 9001 und Freigabe der Unterlagen
- AZAV als Grundlage der Trägerzulassung, DIN EN ISO 9001 als fachlicher Bezugspunkt, sofern das Haus danach arbeitet
- Qualifikationsnachweise von Dozierenden sind Beschäftigtendaten: was Datenschutz beim KI-Einsatz vorgibt
- Kenntlich machen, wo KI an Auditunterlagen mitgewirkt hat, damit Auditoren den Weg verfolgen können
- Wer im Träger die Auditunterlagen freigibt, bleibt dafür zuständig, auch wenn ein Sprachmodell vorformuliert hat
- Teil 3
Schritt 3 – Hilfen im Auditvorlauf: Was ein Sprachmodell zur Vorbereitung beiträgt
- Entwürfe für Verfahrensanweisungen, Kurzfassungen von Evaluationen, Nachweisabgleich, Einordnung von Feststellungen
- Ein Sprachmodell kennt weder Ihre Zulassungsunterlagen noch den Stand Ihrer Maßnahmen und ersetzt kein Auditurteil
- Wie andere Bildungsträger ihre AZAV-Unterlagen mit KI-Hilfe aufbereiten, anhand von Fallbeispielen
- Aufgaben auswählen, bei denen der Zeitgewinn klar überwiegt, etwa Maßnahmebeschreibungen vereinheitlichen
- Teil 4
Schritt 4 – Auditprobe: Ein Nachweispaket aus dem Haus wird mit KI überarbeitet
- Mitgebracht haben alle einen realen Vorgang aus dem QM, etwa die Unterlagen einer Maßnahme vor der Zulassung
- Übung: Diesen Vorgang mit einem Sprachmodell neu vorbereiten, von der Nachweisliste bis zum Begleittext
- Anweisungen und Musterformulierungen werden verglichen, ausgetauscht und gemeinsam nachgeschärft
- Untersuchen, wo und weshalb KI-Ausgaben scheitern, etwa an erfundenen Normabschnitten oder alten Maßnahmedaten
- Teil 5
Schritt 5 – Auditfahrplan: Vier Wochen Qualitätsmanagement mit KI
- Vierwochenplan im QM: Aufgaben, die mit bestehenden Programmen und Zugängen umsetzbar sind
- Zuständigkeiten für QM, Maßnahmeverantwortliche und Leitung; Erfolg etwa an Nachforderungen im Audit messen
- Verbindliche Absprache, wer welche Aufgabe übernimmt und wann die Runde wieder zusammenkommt
VoraussetzungenSie benötigen keine KI-Kenntnisse. Nützlich sind Kenntnis der eigenen Auditvorbereitung und ein realer Vorgang aus dem QM, den Sie mitbringen.
AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge