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Dunkelverarbeitung in Versicherungen: Vorgänge mit KI durchautomatisieren

Ob Adressänderung, Neuantrag oder einfache Schadenmeldung: Viele Vorgänge beim Versicherer könnten zwischen Posteingang und Abschluss ohne Sachbearbeitung laufen, scheitern aber an Medienbrüchen und fehlender Entscheidungslogik. Das Tagesseminar zeigt Prozessverantwortlichen, Betriebsorganisation und IT, wie Input-Management, Regelwerke, ML, RPA und LLM-Agenten zusammenwirken und wie sie an Bestandsführung und Schadensysteme angebunden werden. Behandelt werden außerdem Kennzahlen, Qualitätssicherung über Stichproben sowie die Anforderungen aus KI-VO und VAIT. Am Ende des Tages liegt ein priorisierter Fahrplan mit realistischen Zielquoten vor.

Für wen

Prozessverantwortliche, Betriebsorganisation, IT-Verantwortliche und Projektleitungen in Versicherungsunternehmen, die den Anteil vollautomatisch bearbeiteter Vorgänge planvoll erhöhen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Vom Posteingang bis zur abgeschlossenen Bearbeitung: Quoten planvoll steigern

Das nehmen Sie mit

  • Realistische Automatisierungsquoten für Antrag, Vertrag und Schaden schätzen Sie anhand von Vergleichswerten ab.
  • Eine Eingangsverarbeitung mit Klassifikation, OCR und Dokumenten-KI konzipieren Sie für einen konkreten Geschäftsvorfall.
  • Zwischen Regelwerk und ML-Modell entscheiden Sie begründet und legen Konfidenz-Schwellen samt Eskalation fest.
  • Zielarchitektur, Monitoring-Kennzahlen und die Pflichten aus KI-VO und VAIT bündeln Sie zu einer schrittweisen Roadmap.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Grundlagen: Was Dunkelverarbeitung im Versicherungsbetrieb leistet

    • Begriff und Ziel: ein Vorgang läuft ab Posteingang bis zum abschließenden Bearbeitungsschritt ohne Handarbeit
    • Vergleichswerte: welche Automatisierungsquoten bei Antrag, Vertrag und Schaden realistisch sind
    • Wie Input-Management, Regelwerke, ML, RPA und LLM-Agenten ineinandergreifen
    • Schnellere Policierung und Regulierung als Gewinn für Kunden, nicht bloß als Kostensenkung
    • Standortbestimmung: in welchen Prozessschritten Ihr Haus Durchlaufzeit und Geld verliert
  2. Teil 2

    Modul 2 – Eingang: Post, Mails und Portaldaten mit KI erfassen

    • Eingänge per Brief, E-Mail, Portal oder App automatisch klassifizieren und der richtigen Stelle zuleiten
    • Inhalte aus Dokumenten auslesen, deuten und plausibilisieren (OCR, Dokumenten-KI)
    • Live-Demo: Ein durchmischter Posteingang wird binnen Sekunden sortiert
    • Warum die erreichbare Dunkelquote schon bei der Eingangsverarbeitung festgelegt wird
    • Übung: Für einen Geschäftsvorfall wie die Adressänderung entwerfen Sie die Eingangsverarbeitung
  3. Teil 3

    Modul 3 – Entscheidungslogik: Regeln, Modelle und menschliche Prüfung

    • Regelwerk oder ML-Modell: Kriterien, nach denen Sie den Ansatz je Entscheidung wählen
    • Konfidenz-Schwellen festlegen und unsichere Fälle automatisch an die zuständige Fachkraft geben
    • Next Best Action: Geschäftsvorfälle im laufenden Betrieb nach Dringlichkeit ordnen
    • Übung: Entscheidungslogik für einen Standardfall wie die Glasbruchmeldung festlegen
    • Fehlentscheidungen früh bemerken und die Erkenntnisse in Regeln und Modelle zurückführen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Architektur: Systeme anbinden und Abläufe orchestrieren

    • Bestandsführung und Schadensysteme pragmatisch über BiPRO und APIs anbinden
    • Workflow-Engine, RPA und KI-Services so verzahnen, dass ein durchgängiger Ablauf entsteht
    • Kennzahlen im Monitoring: Automatisierungsquote, Fehlerrate und Durchlaufzeit
    • In Ausbaustufen vorgehen statt in einem einzigen Großprojekt (kein Big Bang)
    • Übung: Entwurf einer Zielarchitektur für einen ausgewählten Versicherungsprozess
  5. Teil 5

    Modul 5 – Steuerung und Fahrplan: Qualität, Aufsicht, Belegschaft

    • Stichprobenprüfungen und Rückmeldeschleifen (Feedback-Loops) für dauerhaft stabile Qualität
    • KI-VO und VAIT: was für automatisierte Entscheidungen nachzuweisen ist
    • Beschäftigte für den Wandel gewinnen: aus Routinebearbeitung wird Klärung von Ausnahmefällen
    • Fallstudie: Roadmap zur Dunkelverarbeitung bei einem Kompositversicherer
    • Eigener Fahrplan mit Prioritäten und erreichbaren Zielquoten

VoraussetzungenSie sollten die betrieblichen Abläufe eines Versicherungsunternehmens in Grundzügen kennen. Programmierwissen wird nicht benötigt.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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