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Fachübersetzungen mit KI: Terminologie steuern und Qualität absichern

Juristische Schriftsätze, Beipackzettel oder Bedienungsanleitungen verzeihen keine falsch übertragenen Fachbegriffe. Das Tagesseminar zeigt Fachübersetzerinnen, technischen Redakteuren und allen, die regelmäßig Fachtexte lokalisieren, wie sie GPT, DeepL oder Google Translate gezielt einsetzen. Im Mittelpunkt stehen Prompts für Fachgebiete, die Prüfung der Ergebnisse durch Rückübersetzung und Terminologiekontrolle sowie die Kopplung mit Translation-Memory-Systemen. Danach wissen Sie, an welcher Stelle Ihres Übersetzungsablaufs KI sinnvoll mitarbeitet und wie Sie das Ergebnis absichern.

Für wen

Fachübersetzerinnen und -übersetzer, technische Redakteurinnen und Redakteure, Beschäftigte in der internationalen Kommunikation, Projektmanagerinnen und -manager sowie alle, die regelmäßig juristische, medizinische oder technische Fachtexte übersetzen oder lokalisieren.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Fachtexte mit GPT und NMT übersetzen und das Ergebnis belastbar prüfen

Das nehmen Sie mit

  • Sie unterscheiden klassische maschinelle Übersetzung von NMT und wissen, welches Werkzeug für welchen Fachtext passt.
  • Sie schreiben Übersetzungsprompts, die Fachbegriffe, Stil und Zielgruppe einer medizinischen, juristischen oder technischen Vorlage berücksichtigen.
  • Sie prüfen KI-Übersetzungen mit Rückübersetzung, „Four Eyes“-Prinzip und Terminologiewerkzeugen und binden KI rechtlich sauber in Ihren Ablauf ein.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Grundlagen: Wie KI heute übersetzt

    • Regelbasierte und statistische maschinelle Übersetzung gegenüber neuronaler maschineller Übersetzung (NMT)
    • GPT, DeepL, Google Translate und weitere Systeme: Arbeitsweise und Stärken im Vergleich
    • Was eine Fachübersetzung leisten muss: Begriffstreue, korrekte Fachsprache, Einheitlichkeit im Dokument
    • Beispiele aus der Übersetzungspraxis, etwa Gebrauchsanleitung, Vertragsklausel oder Befundbericht
  2. Teil 2

    Modul 2 – Prompting: GPT auf das Fachgebiet einstellen

    • Prompt Engineering für Medizin, Jura und Technik: Fachgebiet, Textsorte und Zielmarkt vorgeben
    • Stil, Tonalität und Leserschaft steuern, z. B. Fachpublikum gegenüber Endkunden
    • Domänenspezifische Begriffe absichern, etwa durch mitgegebene Glossare und Vorzugsbenennungen
    • Übung: Einen Translation Prompt für einen Fachtext formulieren und auf eine Vorlage anwenden
  3. Teil 3

    Modul 3 – Qualitätssicherung: KI-Übersetzungen prüfen und verbessern

    • Typische Schwächen von KI-Übersetzungen erkennen, etwa ausgelassene Sätze oder vertauschte Fachtermini
    • Gegenprobe per Rückübersetzung und Freigabe nach dem „Four Eyes“-Prinzip
    • Werkzeuge für Terminologieprüfung und Qualitätskontrolle im Einsatz
    • Übung: Eine maschinelle Übersetzung bewerten, Fehler markieren und die Fassung überarbeiten
  4. Teil 4

    Modul 4 – Übersetzungsablauf: KI, TMS und Recht zusammenbringen

    • KI mit Translation Memory Systemen (TMS) kombinieren, damit bewährte Segmente erhalten bleiben
    • Rechtliche Aspekte: DSGVO bei Kundentexten mit Personenbezug, Urheberrecht an Ausgangs- und Zieltext
    • Wo KI im Übersetzungsablauf eines Unternehmens ansetzt, von der Vorübersetzung bis zum Lektorat
    • Abschlussrunde: Erfahrungen aus dem Tag auf die eigene Übersetzungspraxis beziehen und diskutieren

VoraussetzungenSie beherrschen mindestens eine Ausgangs- und eine Zielsprache gut und haben Erfahrung mit Fachtexten. Sicherheit im Umgang mit Webanwendungen und KI-Diensten ist nützlich, aber keine Bedingung.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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