KI-Werkzeuge

Flowise: KI-Assistenten per Drag-and-drop zusammensetzen und bereitstellen

Mit Flowise stecken IT-affine Fachleute und Digitalbeauftragte KI-Anwendungen aus fertigen Bausteinen zusammen, statt ein Entwicklungsprojekt zu starten. Sie verbinden auf der Arbeitsfläche Modell, Gesprächsspeicher, Werkzeuge und eigene Dokumente zu einem Assistenten, machen Zwischenschritte sichtbar und stellen das Ergebnis per Weblink oder Schnittstelle bereit. Am Abend läuft ein Assistent für eine Abteilung, und Sie wissen, wann der Baukasten nicht mehr reicht und Programmierung gefragt ist.

Für wen

IT-affine Fachleute und Digitalbeauftragte, die eigene KI-Anwendungen bauen möchten, ohne ein Softwareprojekt in Auftrag zu geben.

KI-Tool-Training · 1 Tag

Assistenten aus Bausteinen verdrahten, testen und für Ihre Abteilung freigeben

Das nehmen Sie mit

  • Eine laufende Flowise-Installation und ein Assistent mit Gesprächsspeicher, der Ihre eigenen Dokumente als Wissensquelle nutzt
  • Ein Abteilungsassistent für Auskünfte, per Weblink bereitgestellt und über sichtbare Zwischenschritte geprüft
  • Klarheit, wo der visuelle Baukasten endet, wie Sicherung und Aktualisierung laufen und welche Monatskosten anfallen
  • Eine verantwortliche Person, gesicherte Chatflow-Vorlagen und ein geschätzter nächster Ausbau

Ablauf

  1. Teil 1

    Einheit 1 – Aufbau: Installation und Bausteinlogik von Flowise

    • Flowise per Docker installieren und die Arbeitsfläche mit Knoten und Verbindungslinien kennenlernen
    • Die Bausteinarten Modell, Speicher, Werkzeug und Datenquelle und ihr Zusammenspiel im Ablauf
    • In welchen Fällen der visuelle Baukasten schneller ans Ziel führt als eigener Code
    • Flowise im Werkzeugkasten: welche Position das Sprachmodell innerhalb des Ablaufs einnimmt
  2. Teil 2

    Einheit 2 – Verdrahten: Assistent mit Gedächtnis und eigener Wissensquelle

    • Auf der Arbeitsfläche einen Chat-Assistenten bauen, der sich an den Gesprächsverlauf erinnert
    • Eigene PDFs und Textdateien als Wissensquelle anschließen
    • Den fertigen Ablauf über eine API für andere Programme zugänglich machen
    • Übung: Modell, Speicher und Dokumentquelle zu einem Chatflow verbinden und mit Testfragen ausprobieren
  3. Teil 3

    Einheit 3 – Abteilungsprojekt: Auskunftsassistent bauen, prüfen, freigeben

    • Ein Auskunftsassistent entsteht für eine Abteilung, beispielsweise den internen IT-Support
    • Zwischenergebnisse einzelner Knoten einblenden und so Fehlerquellen eingrenzen
    • Den Assistenten als Weblink an die Mitarbeitenden der Abteilung weitergeben
    • Übung: Sie setzen Ihren mitgebrachten Fall als Flowise-Ablauf um
  4. Teil 4

    Einheit 4 – Grenzen und Betrieb: Code, Sicherung, Recht, Kosten

    • Woran sich zeigt, dass der Baukasten ausgereizt ist und Programmierung gebraucht wird
    • Chatflows und Zugangsdaten sichern, Flowise-Versionen im laufenden Betrieb aktualisieren
    • Für Abläufe mit Beschäftigtendaten: Mitbestimmung, Datenschutzvorgaben sowie die KI-Verordnung prüfen
    • Laufende Monatskosten für Server und Modellnutzung beziffern und einen Ausstiegsweg planen
  5. Teil 5

    Einheit 5 – Weiterführung: Wer betreut, was im Team gilt, was folgt

    • Eine Person bestimmen, die Flowise und die veröffentlichten Abläufe im Haus verantwortet
    • Bewährte Chatflows als Vorlagen sichern und Konventionen für die Beschriftung von Knoten vereinbaren
    • Hinweise auf einen nicht tragfähigen Einsatz, etwa wenn trotz Assistent weiter Anrufe beim Support landen
    • Den nächsten Ausbau festlegen und den Aufwand vorab einschätzen

VoraussetzungenBenötigt wird ein Arbeitsplatzrechner oder Server, auf dem Docker läuft. Sie sollten verstehen, wie Daten von einem System ins nächste fließen; programmieren müssen Sie nicht.

AbschlussTeilnahmezertifikat mit digitalem Badge

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