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KI-Einführung aus IT-Sicht: Bauarten, Datenflüsse und ein erster Aufbau

Wenn die Geschäftsführung nach KI fragt, landet die technische Bewertung in vielen Häusern bei der IT, oft bevor überhaupt ein Projekt beschlossen ist. Das vierstündige Führungsbriefing ordnet für IT-Leitungen und Systemverantwortliche die Bausteine heutiger KI-Systeme, die Betriebsmodelle mit ihren Datenflüssen und die Anbieterlage samt Preismodellen. Daraus ergibt sich, was die IT jetzt vorbereiten sollte: einen kontrollierten Zugang für die Belegschaft, Protokollierung von Beginn an und einen kleinen Startaufbau, der sich innerhalb einer Woche umsetzen lässt.

Für wen

IT-Leitungen und Systemverantwortliche, die eine KI-Einführung technisch vorbereiten oder beurteilen sollen, auch wenn noch kein konkretes Projekt läuft.

KI-Führungsbriefing · 4 Stunden

Architektur, Anbieter und Datenschutz einordnen und den Startaufbau festlegen

Das nehmen Sie mit

  • Die Rollen von Sprachmodell, Einbettung, Vektorspeicher und Agent sind geklärt, ebenso, wohin Daten je nach Betriebsmodell fließen.
  • Anbieter und Preismodelle lassen sich vergleichen; Hardwarebedarf für lokalen Betrieb, Auftragsverarbeitung und Serverstandort fließen in die Auswahl ein.
  • Eine Skizze des kleinsten sinnvollen Startaufbaus samt kontrolliertem Zugang und Protokollierung, umsetzbar in einer Woche.

Ablauf

  1. Teil 1

    Block 1 – Architektur: Aus welchen Bausteinen KI-Systeme bestehen

    • Sprachmodell und Einbettung, Vektorspeicher und Agent: welche Aufgabe jede Komponente übernimmt
    • Drei Betriebsmodelle: Dienst eines Anbieters, gehostetes Modell, lokaler Betrieb im eigenen Rechenzentrum
    • Datenflüsse je Betriebsmodell nachverfolgen: wo Eingaben, Dokumente und Antworten tatsächlich landen
    • Abgleich mit Ihrer Systemlandschaft: Verzeichnisdienst, Dokumentenablage, vorhandene Server
  2. Teil 2

    Block 2 – Kosten und Abhängigkeit: Anbieter, Preise, Hardware

    • Marktrelevante Anbieter mit ihren Abrechnungsmodellen, etwa pro Nutzer oder nach verbrauchten Tokens
    • Architektur so planen, dass ein späterer Wechsel des Modells möglich bleibt
    • Realistischer Hardwarebedarf eines lokal betriebenen Sprachmodells: Grafikspeicher, Rechenleistung, Betrieb
  3. Teil 3

    Block 3 – Risiko und Recht: Datenschutz und Kontrolle im Betrieb

    • Auftragsverarbeitung und Serverstandort als Kriterien bei der Anbieterauswahl
    • Ein zentral verwalteter KI-Zugang für die Beschäftigten anstelle privater Konten
    • Protokollierung und Nachvollziehbarkeit von Nutzung und Ergebnissen bereits im ersten Entwurf vorsehen
  4. Teil 4

    Block 4 – Plan: Was die IT jetzt vorbereitet

    • Vorarbeiten an Datenbeständen und Zugriffsrechten, die sich unabhängig vom späteren Werkzeug auszahlen
    • Festgelegt wird der kleinste sinnvolle Startaufbau, den Ihre IT innerhalb einer Woche umsetzen kann

VoraussetzungenSie kennen Ihre Systemlandschaft; Erfahrung mit Sprachmodellen wird nicht erwartet.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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