Finanzen & Controlling

Wirtschaftlichkeit von KI-Vorhaben: Nutzen, Kosten und Risiko beziffern

Ein KI-Vorhaben hat bessere Chancen auf Budget, wenn sein Nutzen nachvollziehbar beziffert ist und die Kosten vollständig auf dem Tisch liegen. Das Tagesseminar führt durch alle Bausteine eines Business Case: messbare Nutzeffekte mit Baseline, ein Kostenmodell einschließlich Daten-, Change- und Wartungsaufwand, Szenarien mit Risikoabschlägen und schließlich ROI und Amortisation. In mehreren Übungen rechnen Sie selbst und gehen mit einer Struktur für eine Entscheidungsvorlage an das Management nach Hause.

Für wen

Controllerinnen und Controller, Projektverantwortliche und Führungskräfte, die für KI-Vorhaben eine tragfähige Wirtschaftlichkeitsrechnung aufstellen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

KI-Investitionen mit nachvollziehbaren Zahlen begründen statt mit Versprechen

Das nehmen Sie mit

  • Harte und weiche Nutzeffekte eines KI-Vorhabens werden messbar, inklusive Baseline und sauberer Zuordnung.
  • Ein eigenes Kostenmodell erfasst einmalige und laufende Posten sowie Aufwände, die gern übersehen werden.
  • Szenarien, Sensitivitäten und Risikoabschläge machen die Unsicherheit der Rechnung sichtbar.
  • ROI, Amortisation und weitere Kennzahlen bündeln Sie in einer Entscheidungsvorlage für das Management.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Einstieg: Von der KI-Idee zur rechenbaren Größe

    • Bestandsaufnahme: mit welchen Argumenten KI-Investitionen in Ihrem Haus bisher begründet werden
    • Vorgeführt: Die Idee automatischer Rechnungsprüfung wird zu einer bezifferten Nutzengröße
    • Bausteine eines Business Case im Überblick und wie sie im Tagesverlauf zusammenwachsen
  2. Teil 2

    Modul 2 – Nutzen: Effekte erkennen, messen, zuordnen

    • Harte Effekte wie eingesparte Bearbeitungszeit und weiche wie höhere Kundenzufriedenheit unterscheiden
    • Kennzahlen festlegen, mit denen sich ein Nutzen nach der Einführung tatsächlich messen lässt
    • Baseline erheben: Ausgangswerte vor dem Start als Vergleichsmaßstab sichern
    • Attribution: welcher Anteil einer Verbesserung der KI zuzurechnen ist und welcher anderen Ursachen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Kosten: Ein vollständiges Kostenmodell aufstellen

    • Einmalkosten wie Entwicklung und Einführung gegenüber Betriebskosten wie Lizenzen, Rechenleistung, Support
    • Versteckte Posten: Datenaufbereitung, Change-Begleitung der Belegschaft und Wartung der Modelle
    • Laufende Kosten über die gesamte Nutzungsdauer betrachten, nicht nur das Projektbudget
    • Übung: Kostenmodell für ein Beispielvorhaben aufstellen und auf fehlende Posten durchsehen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Unsicherheit: Szenarien und Abschläge einrechnen

    • Szenarien von vorsichtig bis optimistisch und Sensitivitäten der wichtigsten Annahmen
    • Risikoabschläge begründen und offen in der Rechnung ausweisen
    • Besonderheiten bei KI: schwankende Ergebnisqualität, unklare Akzeptanz, sich ändernde Preise
    • Übung: Sie rechnen drei Szenarien durch und zeigen, welche Annahme das Ergebnis am stärksten bewegt
    • Unsicherheit transparent darstellen, statt sie mit Scheingenauigkeit zu überdecken
  5. Teil 5

    Modul 5 – Entscheidung: Kennzahlen und Vorlage für das Management

    • ROI, Amortisationsdauer und ergänzende Kennzahlen aus Nutzen- und Kostenmodell ableiten
    • Aufbau einer Entscheidungsvorlage, die Annahmen, Zahlen und Risiken knapp zusammenführt
    • Fallstudie: ein Business Case von der ersten Schätzung bis zur Freigabe
    • Argumentieren mit belegten Zahlen statt mit allgemeinen Erfolgsversprechen
    • Persönlicher Fahrplan für den Business Case eines eigenen Vorhabens

VoraussetzungenFür die Wirtschaftlichkeitsrechnung ist kein technisches Vorwissen nötig.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

Thema anfragen