KI-Werkzeuge

Qdrant: Vektordatenbank für die interne Wissenssuche selbst betreiben

Hinter fast jeder KI-gestützten Wissenssuche steckt eine Vektordatenbank, die zu einer Frage die inhaltlich passenden Textstellen liefert. Qdrant ist eine quelloffene Lösung dafür, die sich auf einem eigenen Server im Firmennetz betreiben lässt. Das Tool-Training ist für IT-Betrieb und Entwicklung gedacht, die verstehen wollen, was dort passiert, statt sich auf eine fertige Plattform zu verlassen. Sie spielen einen eigenen Dokumentenbestand ein, binden Qdrant an eine vorhandene Anwendung an und planen Zugriffsrechte, Wachstum und Betreuung.

Für wen

Teams aus IT-Betrieb und Softwareentwicklung, die eine hauseigene Wissenssuche aufbauen oder betreuen und ihre technischen Grundlagen selbst beherrschen wollen.

KI-Tool-Training · 1 Tag

Wissenssuche auf eigenem Server aufsetzen, befüllen, anbinden und betreuen

Das nehmen Sie mit

  • Eine laufende Qdrant-Instanz im Firmennetz und das Verständnis, wie Vektorsuche und RAG zusammenspielen
  • Ein eigener Dokumentenbestand, durchsuchbar und mit einer bestehenden Anwendung verbunden
  • Ein Konzept für Rechte, Mandantentrennung, Sicherung und Wachstum
  • Eine Kostenaufstellung, ein Ausstiegsweg und eine klare Zuständigkeit im IT-Betrieb

Ablauf

  1. Teil 1

    Einheit 1 – Grundlagen: Vektorsuche und ihr Platz in RAG

    • Qdrant im Firmennetz per Docker aufsetzen; der Betrieb kommt ohne Grafikkarte aus
    • Wie Textabschnitte als Vektoren gespeichert werden und warum RAG-Anwendungen darüber passende Passagen finden
    • Abgrenzung zur Volltextsuche: Treffer nach inhaltlicher Nähe statt nach wortgleichem Suchbegriff
    • Rolle im Werkzeugkasten: ein Baustein für Betrieb und Qualität von KI-Anwendungen, kein fertiges Suchportal
  2. Teil 2

    Einheit 2 – Bedienung: Sammlungen, Filter und Sicherung

    • Eine Sammlung anlegen, Dokumentabschnitte samt Vektoren einspielen und erste Suchanfragen absetzen
    • Metadaten wie Abteilung, Freigabestufe oder Gültigkeitsdatum mitspeichern und Treffer danach eingrenzen
    • Eine Sicherung erstellen, die Wiederherstellung durchspielen und den Dienst im Betrieb überwachen
    • Übung: Eine Testsammlung mit Beispieltexten befüllen und dieselbe Frage einmal mit, einmal ohne Filter stellen
  3. Teil 3

    Einheit 3 – Praxisfall: Ihr Dokumentenbestand in Qdrant

    • Ein realer Bestand, etwa Betriebshandbücher oder interne Richtlinien, wird aufbereitet und eingespielt
    • Vorab formulierte Testfragen zeigen, ob die erwarteten Dokumente oben in der Trefferliste erscheinen
    • Qdrant an eine vorhandene Anwendung anschließen, etwa einen internen Assistenten oder die Intranetsuche
    • Übung: Der Anwendungsfall, den Sie mitbringen, läuft mit eigenem Datenbestand und wird nüchtern bewertet
  4. Teil 4

    Einheit 4 – Betriebssicherheit: Zugriff, Wachstum, Recht und Kosten

    • Zugriffsrechte und getrennte Datenbereiche für Abteilungen oder Mandanten sauber abbilden
    • Speicherbedarf und Betreuungsaufwand vorausplanen, wenn Bestand und Suchanfragen zunehmen
    • Personenbezogene Inhalte im Bestand, Pflichten nach KI-Verordnung und Mitbestimmung der Belegschaft klären
    • Laufende Ausgaben für Server und Betreuung beziffern und den Rückweg beschreiben, falls Qdrant ersetzt wird
  5. Teil 5

    Einheit 5 – Übergabe: Qdrant als Dienst des IT-Betriebs

    • Eine zuständige Stelle für Updates, Sicherungen und neue Datenquellen bestimmen
    • Namensregeln für Sammlungen und Metadatenfelder sowie Einspielvorlagen fürs Team festhalten
    • Warnzeichen für eine verfehlte Wissenssuche, etwa wenn Beschäftigte weiter lieber im Netzlaufwerk stöbern
    • Die nächste Datenquelle für die Suche auswählen und den Anbindungsaufwand schätzen

VoraussetzungenEin Server, auf dem Docker läuft, sowie Basiswissen in der Systemadministration. Wer programmieren kann, kommt in den Übungen leichter voran.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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