Prozesskennzahlen für QM-Beauftragte: Messwerte mit KI aufbereiten

KI-Werkstatt · 1 Tag

Kennzahlenberichte und Prozessmessung gemeinsam mit KI neu aufsetzen

Das nehmen Sie mit

• Transparenz darüber, auf welchen Wegen Messwerte aus den Bereichen ins QM gelangen und wo sie stocken
• Anweisungen, die Kennzahlentabellen in verständliche Kommentare für Prozessverantwortliche übersetzen
• Eine Aufgabenverteilung im QM-Team und eine Messgröße, an der sich der Nutzen der Umstellung zeigt

Ablauf

1. Teil 1

   Schritt 1 – Kennzahlenfluss: Vom Messpunkt im Prozess bis zum Monatsbericht

   • Die Teilnehmenden skizzieren, wie Prozesskennzahlen bei ihnen erhoben, gesammelt und berichtet werden
   • Wer Messwerte liefert, wer sie plausibilisiert und an welcher Stelle Berichte auf Zahlen warten
   • Kennzahlenblätter, Tabellen, Monatsberichte, Kommentare: Material, mit dem ein Sprachmodell arbeitet
   • Drei Engstellen der Aufbereitung bestimmen, etwa nachgereichte Werte oder uneinheitliche Einheiten
2. Teil 2

   Schritt 2 – Messrahmen: ISO 9001 Abschnitt 9.1 und Leistungsdaten von Beschäftigten

   • Wo das QM auf ISO 9001 beruht, gilt für Überwachung und Messung Abschnitt 9.1
   • Kennzahlen mit Personenbezug, etwa Fehlerquoten einzelner Mitarbeitender: Datenschutz im konkreten Fall
   • KI-gestützte Kommentare zu Kennzahlen als solche ausweisen und ihren Entstehungsweg festhalten
   • Welche Auswertung an Leitung und Prozessverantwortliche geht, entscheidet und zeichnet eine benannte Person
3. Teil 3

   Schritt 3 – Auswertungshilfen: An welchen Stellen KI die Kennzahlenarbeit übernimmt

   • Kommentare entwerfen, Berichte verdichten, Werte prüfen, Abweichungen einordnen: was sich wozu eignet
   • Rechenfehler sind möglich: Ein Sprachmodell ersetzt weder Statistik noch Prozesskenntnis
   • Beispiele aus anderen Betrieben, in denen QM-Beauftragte Kennzahlenberichte mit KI erstellen
   • Ansatzpunkte auswählen, die dem QM in jedem Berichtszyklus Arbeit abnehmen
4. Teil 4

   Schritt 4 – Berichtsprobe: Ein echter Kennzahlenbericht mit KI-Unterstützung

   • Ausgangsmaterial der Teilnehmenden: ein anonymisierter Kennzahlenbericht oder eine Messwerttabelle
   • Übung: Die Aufbereitung von Rohwerten bis zum kommentierten Bericht wird mit KI neu durchlaufen
   • Vorlagen für Anweisungen und Berichtsaufbau entstehen; die Runde probiert sie aus und bessert nach
   • Mängel der KI-Ausgabe besprechen, etwa vertauschte Zeiträume oder erfundene Ursachen, samt ihrer Herkunft
5. Teil 5

   Schritt 5 – Kennzahlenvorhaben: Die ersten Wochen nach dem Termin

   • Was sich mit den vorhandenen Tabellen- und KI-Programmen innerhalb von vier Wochen beginnen lässt
   • Zuständigkeiten im QM-Team und Erfolgsmaß festlegen, etwa die Zeit bis zum fertigen Monatsbericht
   • Anschlussthema mit Bezug zur Messung: Internes Audit vorbereiten und auswerten
   • Verabredung der nächsten Schritte, bevor die Runde auseinandergeht