Sicherheitsdatenblätter in der Chemieindustrie: Revisionen mit KI straffen

KI-Werkstatt · 1 Tag

Pflege und Prüfung der Sicherheitsdatenblätter gemeinsam mit KI neu ordnen

Das nehmen Sie mit

• Eine gemeinsam erstellte Übersicht, wie eine SDB-Revision durch Ihr Haus läuft und an welchen Übergaben sie stockt
• Getestete Anweisungen, die Abweichungen zwischen Lieferanten-SDB und eigenem Datenblatt herausarbeiten
• Ein Umsetzungsplan mit Zuständigkeiten und einem Erfolgsmaß für die Datenblattpflege

Ablauf

1. Teil 1

   Schritt 1 – Bestandsaufnahme: Der Weg einer SDB-Revision durchs Haus

   • Nachgezeichnet: vom Auslöser, etwa geänderte Einstufung oder neue Rohstoffdaten, bis zum Versand
   • Einkauf, Labor, Produktsicherheit, Vertrieb: wer zuarbeitet, wer prüft, an welcher Übergabe es wartet
   • Im Umlauf: Lieferanten-SDB, Rezepturdaten, Einstufungsunterlagen, Sprachfassungen, Kundenanfragen
   • Abgleich der 16 Abschnitte, Übersetzungen, Lieferantenrückfragen: die Gruppe einigt sich auf drei Hauptbremsen
2. Teil 2

   Schritt 2 – Leitplanken: REACH Anhang II, CLP-Verordnung und Personenangaben

   • REACH Anhang II und CLP-Verordnung: die Vorgaben, denen ein KI-gestützter Datenblattentwurf genügen muss
   • Datenschutz und Beschäftigtendaten: Ansprechpersonen im Datenblatt, Namen in Prüf- und Änderungsvermerken
   • KI-Beteiligung an einer Revision kenntlich machen und im Änderungsverlauf nachvollziehbar dokumentieren
   • Freigabe jeder Fassung durch die benannte Fachperson der Produktsicherheit; ein KI-Entwurf bleibt unverbindlich
3. Teil 3

   Schritt 3 – Ansatzpunkte: Änderungshinweise, Kurzfassungen, Abschnittsabgleich

   • Entwurf und Zusammenfassung: Änderungshinweise formulieren, lange Lieferanten-SDB auf das Wesentliche kürzen
   • Prüfen und Klassifizieren: Abschnitte gegen Rohstoffdaten halten, eingehende SDB nach Änderungsbedarf sortieren
   • Klare Grenze: Einstufung nach CLP-Verordnung und toxikologische Bewertung bleiben Aufgabe der Fachleute
   • Erfahrungen vergleichbarer Chemiebetriebe mit KI bei der Datenblattpflege als Vergleich
   • Gemeinsame Wahl der Ansatzpunkte, die im anschließenden Arbeitsteil erprobt werden
4. Teil 4

   Schritt 4 – Werkstattphase: Eine anstehende SDB-Revision mit KI bearbeiten

   • Ausgangspunkt ist eine reale Revision, etwa ein Gemisch nach Rohstoffwechsel, mit geschwärzten Rezepturanteilen
   • Übung: Mit KI das neue Lieferanten-SDB gegen das eigene Datenblatt halten und einen Revisionsentwurf aufsetzen
   • Anweisungen und Prüflisten wandern durch die Gruppe, werden ausprobiert und verbessert
   • Schwächen offenlegen: falsche H-Sätze, veraltete Grenzwerte, vermischte Abschnitte, und deren Ursachen
5. Teil 5

   Schritt 5 – Plan: Die nächsten Wochen der Datenblattpflege

   • Vier-Wochen-Ziel: welche KI-Schritte sich mit den im Haus vorhandenen Programmen umsetzen lassen
   • Zuständigkeiten verteilen und messen, etwa Durchlaufzeit einer Revision oder Zahl der Korrekturschleifen
   • Nächstes Vorhaben mit ähnlicher Datenlage: Gefahrstoffverzeichnis und Betriebsanweisungen
   • Die Runde schließt mit verbindlichen nächsten Schritten für Produktsicherheit und QM