Ultralytics YOLO: Sichtprüfung in der Fertigung per Bilderkennung

KI-Tool-Training · 1 Tag

Ein Erkennungsmodell auf eigenen Prüfbildern trainieren und gegen die Sichtprüfung testen

Das nehmen Sie mit

• Ultralytics YOLO, lauffähig installiert auf einem PC mit Consumer-Grafikkarte
• Ein erstes, auf Ihren Bildern nachtrainiertes Modell für ein Prüfmerkmal aus Ihrer Fertigung
• Sicherheit beim Lesen von Trefferquote, Fehlalarmen und Grenzwert
• Klarheit über Lizenzlage, Ausschussverantwortung, Pflegeaufwand und Betriebskosten

Ablauf

1. Teil 1

   Einheit 1 – Eignung: Was Objekterkennung an der Prüfstation kann

   • Ultralytics YOLO auf einem Arbeitsplatz-PC mit Consumer-Grafikkarte installieren und starten
   • Was Objekterkennung bei Kratzern, Fehllagen oder fehlenden Bauteilen findet und woran sie scheitert
   • Lizenzbedingungen von Ultralytics YOLO und ihre Konsequenzen für die Nutzung in einem Gewerbebetrieb
   • Abgrenzung zu Sprachmodellen: YOLO sucht Muster in Ihren eigenen Prüfbildern und wertet sie aus
2. Teil 2

   Einheit 2 – Modellarbeit: Vom vortrainierten Netz zu eigenen Fehlerklassen

   • Ein vortrainiertes Modell auf Fotos von der Linie anwenden und seine Treffer einschätzen
   • Eigene Aufnahmen mit Rahmen für jede Fehlerklasse markieren und das Modell damit weitertrainieren
   • Kennzahlen deuten: Trefferquote, Fehlalarme und die Schwelle, ab der ein Teil als auffällig gilt
   • Übung: Modell starten, eine Handvoll Prüfbilder markieren und einen kurzen Trainingslauf auswerten
3. Teil 3

   Einheit 3 – Prüffall: Ein Merkmal aus Ihrem Werk wird automatisch erkannt

   • Ein reales Prüfmerkmal, etwa ein fehlender Clip oder ein Lackeinschluss, wird als Modell umgesetzt
   • Das trainierte Modell an Aufnahmen erproben, die beim Training nicht dabei waren
   • Treffer und Fehlalarme dem Urteil der Prüferinnen und Prüfer an der Station gegenüberstellen
   • Übung: Aus Ihren Beispielbildern entsteht ein erstes Erkennungsmodell für diesen Prüffall
4. Teil 4

   Einheit 4 – Risiken und Kosten: Ausschuss, Pflege, Pflichten, Ausstieg

   • Wer die Verantwortung trägt, wenn das Modell Teile selbsttätig als Ausschuss aussortiert
   • Nachtraining bei neuen Varianten, geänderten Oberflächen oder anderem Licht als Daueraufwand einplanen
   • Einstufung nach KI-Verordnung, Personen auf Kamerabildern im Datenschutz, Mitsprache bei Linienkameras
   • Was der Betrieb Monat für Monat aufwendet und wie die Rückkehr zur rein manuellen Prüfung aussähe
5. Teil 5

   Einheit 5 – Werksroutine: Zuständigkeit, Bildregeln, nächstes Prüfmerkmal

   • Festlegen, wer im Werk Modelle, Trainingsbilder und Schwellenwerte betreut
   • Markierregeln, Klassennamen und Ordnerstruktur für Prüfbilder als gemeinsamen Standard sichern
   • Warnsignale: Fehlalarme halten die Linie auf oder Fehlerbilder sind zu selten für ein Training
   • Das nächste Prüfmerkmal wählen und den Aufwand für Bildaufnahme und Markieren abschätzen