Handel

KI im Autohaus: Leads gewinnen, Gebrauchtwagen bepreisen, Service stärken

Im Autohaus entscheidet sich Umsatz an vielen Stellen: bei der Online-Anfrage, die zu spät beantwortet wird, beim Inzahlungnahmepreis und bei der fälligen Inspektion, an die niemand erinnert. Das Seminar wendet sich an Inhaberinnen und Inhaber sowie Verkaufs- und Serviceleitungen, die KI in Verkauf, Gebrauchtwagenbewertung und After-Sales nutzen möchten. An einem Tag priorisieren Sie Leads, leiten aus Kundendaten eine Service-Aktion ab und planen die Anbindung an DMS und CRM. Ohne technisches Vorwissen gehen Sie mit einer Liste konkreter Ansatzpunkte für Ihr Haus nach Hause.

Für wen

Inhaberinnen und Inhaber von Autohäusern sowie Verkaufs- und Serviceleitungen, die Verkauf, Fahrzeugbewertung und Service mit KI verbessern wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Anfragen schneller bearbeiten, Gebrauchtwagen fundiert bewerten, Bestandskunden binden

Das nehmen Sie mit

  • Für Verkauf, Gebrauchtwagen und Werkstatt haben Sie die KI-Einsatzfelder samt schnell umsetzbarer Maßnahmen geordnet.
  • Ein Bewertungsschema für Leads ist erprobt, damit Anfragen nach Kaufwahrscheinlichkeit bearbeitet werden.
  • Aus Servicehistorie und Fahrzeugdaten haben Sie eine Service-Aktion für Bestandskunden entwickelt.
  • Ein Umsetzungsplan berücksichtigt DMS/CRM, Datenschutz und die Einbindung von Verkauf und Serviceannahme.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Überblick: KI vom Showroom bis zur Werkstatt

    • Anwendungsfelder entlang der Kette: Leadbearbeitung, Angebot, Inzahlungnahme, Serviceannahme, Werkstatt
    • Maßnahmen mit schneller Wirkung, die sich mit dem vorhandenen Datenbestand starten lassen
    • Datenquellen im Autohaus: Anfragen aus Fahrzeugbörsen, Kundenkartei, Fahrzeughistorie, Werkstattaufträge
    • Vorführung: Anfragen werden nach Kaufnähe sortiert, dazu kommt ein marktgerechter Preisvorschlag für einen Gebrauchtwagen
    • Standortbestimmung: wo dem eigenen Haus heute Umsatz entgeht, etwa durch unbeantwortete Anfragen
  2. Teil 2

    Modul 2 – Verkauf: Leads bewerten und konsequent nachfassen

    • Leads nach Abschlusswahrscheinlichkeit einstufen und Nachfassaktionen zeitlich steuern
    • Antworten auf Anfragen und Angebotsentwürfe mit KI vorbereiten, Prüfung durch den Verkauf
    • Übung: Eine Liste eingegangener Anfragen wird bewertet und in eine Bearbeitungsreihenfolge gebracht
    • Wiedervorlagen so organisieren, dass keine Anfrage unbearbeitet im Postfach verschwindet
  3. Teil 3

    Modul 3 – Gebrauchtwagen: Bewertung auf Datenbasis

    • Gebrauchtwagenbewertung datengestützt: Marktpreise, Ausstattung, Laufleistung und Standzeiten zusammenführen
    • Vorschlag des Modells gegen Einschätzung der Gebrauchtwagenleitung abgleichen und Abweichungen begründen
    • Den ermittelten Wert für das Inzahlungnahme-Gespräch mit dem Kunden nachvollziehbar aufbereiten
  4. Teil 4

    Modul 4 – After-Sales: Service und Bestandskunden

    • Serviceerinnerungen zu Inspektion, HU oder Reifenwechsel automatisch anstoßen und passende Zusatzleistungen anbieten
    • Kundenkommunikation in Serviceannahme und Nachbetreuung mit KI vorbereiten
    • Übung: Aus Servicehistorie und Fahrzeugalter wird eine gezielte Service-Aktion für eine Kundengruppe abgeleitet
    • Bestandskunden zwischen Fahrzeugkauf und Ersatzbeschaffung im Kontakt halten
  5. Teil 5

    Modul 5 – Umsetzung: KI im Autohaus einführen

    • Integration in DMS und CRM: welche Daten fließen, wer pflegt sie
    • Datenschutz bei Kunden- und Fahrzeugdaten, insbesondere bei Werbeansprache
    • Fallstudie: Ein Ablauf im Autohaus wird mit KI neu organisiert und bewertet
    • Verkauf, Serviceberatung und Disposition für die Veränderung gewinnen
    • Persönlicher Fahrplan mit den ersten Schritten für das eigene Haus

VoraussetzungenVerkaufs- und Serviceleitungen ebenso wie Inhaberinnen und Inhaber steigen ohne technische Vorkenntnisse ein.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

Thema anfragen