Einkauf & Fuhrpark

Fuhrpark datenbasiert steuern: Telematik, TCO und vorausschauende Wartung

Telematikboxen, Tankkarten und Werkstattrechnungen liefern laufend Daten, doch in vielen Fuhrparks landen sie ungenutzt in getrennten Listen. Fuhrpark- und Flottenverantwortliche lernen an einem Tag, wie KI diese Daten zusammenführt: für passende Poolgrößen, TCO-Vergleiche, vorausschauende Wartung, Schadenprävention und die Planung der Elektrifizierung. Datenschutz bei Fahrerdaten und die Rolle des Betriebsrats erhalten ein eigenes Modul. Den Tag schließt ein Fahrplan für die eigene Flotte ab; technisches Vorwissen braucht es dafür nicht.

Für wen

Verantwortliche für Fuhrpark und Flotte, die Auslastung, Wartung und Kosten mit KI verbessern wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Auslastung, Kosten und Wartung der Flotte aus vorhandenen Daten heraus steuern

Das nehmen Sie mit

  • Unterausgelastete Fahrzeuge und Kostentreiber machen Sie in Flottendaten sichtbar und begründen damit Poolgrößen.
  • Aus Fahrzeugdaten leiten Sie eine konkrete Wartungsmaßnahme ab, bevor es zum Ausfall kommt.
  • Welche Auswertungen von Fahrerdaten zulässig sind und wann der Betriebsrat einzubinden ist, ist Ihnen klar.
  • Für Ihre Flotte steht ein erster Fahrplan mit Anbindung an die Flottensoftware.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Datenbasis: Was Telematik über die Flotte verrät

    • Telematik- und Fahrzeugdaten: Positionen, Laufleistung, Verbrauch, Fehlercodes, ergänzt um Tankkarten und Rechnungen
    • Wo KI Fuhrparkkosten senkt: Standzeiten, Mehrverbrauch, ungeplante Werkstattaufenthalte
    • Live gezeigt: Ein Dashboard bündelt die Kostentreiber der gesamten Flotte
    • Steuerung heute: mit welchen Listen, Kennzahlen und Routinen Sie Ihre Fahrzeuge verwalten
  2. Teil 2

    Modul 2 – Auslastung und Kosten: Poolgrößen, Kraftstoff und TCO

    • Auslastung je Fahrzeug auswerten und die Größe von Fahrzeugpools daran ausrichten
    • Kraftstoffverbrauch und TCO analysieren: Leasingrate, Energie, Wartung und Versicherung je Fahrzeug
    • Übung: Einen Flottendatensatz auswerten und Fahrzeuge mit geringer Nutzung herausfiltern
    • Kosten nach Kilometer, Standort und Kostenstelle vergleichbar und transparent machen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Wartung und Fahrverhalten: Ausfälle und Schäden vorbeugen

    • Predictive Maintenance für Fahrzeuge: Fehlercodes und Verschleißdaten nutzen, um Werkstatttermine vorzuziehen
    • Fahrverhalten auswerten und daraus Maßnahmen zur Schadenprävention ableiten
    • Elektrifizierung planen: welche Fahrprofile sich für E-Fahrzeuge eignen
    • Übung: Aus den Daten eines Fahrzeugs eine Wartungsmaßnahme mit Zeitpunkt ableiten
    • Ausfallzeiten verringern, damit Einsatz- und Tourenplanung verlässlich bleiben
  4. Teil 4

    Modul 4 – Leitplanken: Fahrerdaten, Datenschutz und Betriebsrat

    • Datenschutz bei Fahrerdaten: Standort und Fahrstil lassen Rückschlüsse auf einzelne Beschäftigte zu
    • Betriebsrat frühzeitig einbinden, sobald Telematik Leistung oder Verhalten erfassen kann
    • Auswertungen so zuschneiden, dass Fahrzeuge und Kosten im Mittelpunkt stehen statt Personen
  5. Teil 5

    Modul 5 – Umsetzung: Von der Auswertung zur gesteuerten Flotte

    • Integration in vorhandene Flottensoftware und regelmäßige Datenexporte
    • Fallstudie: Ein Unternehmen verbessert Auslastung und Wartung seines Fuhrparks mit KI
    • Fuhrparkteam sowie Fahrerinnen und Fahrer mitnehmen: Ziele erklären, Rückmeldungen aufnehmen
    • Fahrplan: erste Auswertung, Zuständigkeiten und Kennzahlen für die eigene Flotte

VoraussetzungenTechnische Vorkenntnisse sind nicht nötig.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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