Gesundheit & Pflege

KI-Chatbot für Praxis, MVZ und Klinik: Telefon entlasten, Recall planen

Wer am Empfang einer Praxis oder in der Patientenhotline einer Klinik sitzt, beantwortet täglich dieselben Fragen zu Terminen, Folgerezepten und Anfahrt. Gezeigt wird, wie ein Chatbot solche Anliegen aus einer gepflegten Wissensbasis beantwortet, Aufklärungstexte verständlich aufbereitet und Recall-Erinnerungen verschickt, ohne in medizinische Beratung abzurutschen. Sie bauen in einer Übung einen RAG-gestützten Bot auf und planen in einer zweiten eine Vorsorgekampagne; Schweigepflicht, DSGVO und Transparenzpflichten werden dabei mitgedacht. Ihr Fahrplan hält fest, wie der Patienten-Bot in Betrieb geht und an welchem Punkt ein Mensch übernimmt.

Für wen

Personen, die in Arztpraxen, MVZ oder Kliniken für Patientenkommunikation und Serviceabläufe zuständig sind und eingehende Anfragen mit Conversational AI abfangen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Patientenanfragen per Bot beantworten, Aufklärung verständlich machen, Recall steuern

Das nehmen Sie mit

  • Die wiederkehrenden Anfragen Ihrer Einrichtung sind sortiert, und Sie können einschätzen, welche davon ein Bot übernehmen darf.
  • Einen Patienten-Chatbot mit RAG haben Sie in der Übung selbst aus Praxis- und Behandlungsinformationen aufgebaut.
  • Für Recall- und Vorsorgeaktionen liegt ein Kampagnenentwurf vor, der persönliche Ansprache und Datenschutz zusammenbringt.
  • Schweigepflicht, Transparenzpflichten, Übergabe an das Team und Kennzahlen fließen in einen Einführungsplan für den Bot ein.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Ausgangslage: Was am Empfang und in der Hotline ankommt

    • Wiederkehrende Anliegen sortieren: Terminvergabe, Folgerezepte, Sprechzeiten, Weg zu Praxis oder Station
    • Bestandsaufnahme: welche Anrufarten Ihre Telefonleitung am stärksten belegen
    • Vorführung: Ein Bot nimmt eine reale Patientenanfrage entgegen und formuliert die Antwort
  2. Teil 2

    Modul 2 – Technik und Grenzen: Regelwerk, Sprachmodell, sensible Themen

    • Regelbasierte Bots mit festen Dialogpfaden und LLM-Assistenten mit frei formulierten Antworten im Vergleich
    • Heikle Anliegen wie Befundfragen, akute Beschwerden oder seelische Krisen erkennen und den Bot dort bremsen
    • Wo Auskunft endet und medizinische Beratung beginnt: die Trennlinie im Dialogdesign festlegen
    • Übergabe an Mitarbeitende so gestalten, dass Anrufende nicht in einer Bot-Schleife festhängen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Wissensbasis: Praxis- und Behandlungsinformationen per RAG

    • Leistungsangebot, Sprechzeiten und Vorbereitungshinweise per RAG als Antwortquelle hinterlegen
    • Aufklärungstexte, etwa zur Vorbereitung auf eine Darmspiegelung, mit KI in verständliche Sprache bringen
    • Übung: Patienten-Chatbot auf RAG-Basis aufsetzen und mit typischen Anfragen testen
    • Pflegeroutine festlegen, damit geänderte Sprechzeiten oder Urlaubsvertretungen sofort im Bot stehen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Recall: Vorsorge und Kontrolltermine automatisiert anstoßen

    • Erinnerungen an Kontrolltermine, Impfauffrischungen und Vorsorgeuntersuchungen automatisch auslösen
    • Personalisierte Ansprache, die nur zulässig verwendbare Patientendaten nutzt
    • Mehrsprachige Nachrichten und barrierefreie Formate für unterschiedliche Patientengruppen
    • Tonfall wählen, der zugewandt wirkt und nicht nach Serienbrief klingt
    • Übung: Eine Recall-Kampagne für eine Vorsorgeleistung von der Zielgruppe bis zum Versandzeitpunkt planen
  5. Teil 5

    Modul 5 – Recht und Betrieb: Schweigepflicht, Kennzahlen, Fahrplan

    • DSGVO, ärztliche Schweigepflicht und Transparenzpflichten beim Betrieb eines Patienten-Bots
    • Kennzahlen wie Anteil gelöster Anfragen und Übergabequote erheben und den Bot daran weiterentwickeln
    • Fahrplan für die Einführung des Patienten-Bots in Ihrer Praxis, Ihrem MVZ oder Ihrer Klinik

VoraussetzungenTechnisches Vorwissen brauchen Sie nicht.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

Thema anfragen