KI-Strategie & Grundlagen

Von Turing zur AGI-Debatte: KI geschichtlich und philosophisch einordnen

Die Frage, ob Maschinen denken können, begleitet die künstliche Intelligenz seit Alan Turing und stellt sich mit heutigen Sprachmodellen neu. Der Seminartag spannt den Bogen von der Dartmouth-Konferenz 1956 über KI-Winter, den Streit zwischen symbolischer KI und Konnektionismus und das Gedankenexperiment Chinese Room bis zur Debatte über AGI. Diskussionen, eine Positionsübung und eine Fallstudie zu einer Zukunftsprognose stehen im Mittelpunkt, technisches Vorwissen braucht es nicht. Schlagzeilen und Prognosen über KI begegnen Sie anschließend mit dem Abstand, den die Geschichte des Fachs lehrt.

Für wen

Alle, die künstliche Intelligenz historisch und philosophisch verorten möchten, ausdrücklich auch Menschen ohne technischen Hintergrund.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Ideengeschichte, Denkschulen und AGI-Streit verstehen und eine eigene Haltung finden

Das nehmen Sie mit

  • Wichtige Stationen von Turing über Dartmouth 1956 bis zum Deep-Learning-Durchbruch zeitlich und inhaltlich zuordnen.
  • Symbolische KI, Konnektionismus, Chinese Room und Verkörperung als Positionen in der Frage nach maschinellem Verstehen auseinanderhalten.
  • Definitionen von AGI und Argumente zu Risiken und Zeithorizonten ausgewogen gegeneinanderstellen.
  • Eine eigene, begründete Haltung zu KI-Prognosen, die auch in Diskussionen trägt.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Anfänge: Von Turing bis Dartmouth

    • Alan Turing, das Imitationsspiel und erste Überlegungen zu denkenden Maschinen
    • Die Dartmouth-Konferenz 1956 als Geburtsstunde des Forschungsfelds
    • Phasen von Euphorie und KI-Wintern im Wechsel der Jahrzehnte
    • Vorführung: der Turing-Test, wie er ursprünglich gedacht war, und wie heutige Chatbots darin abschneiden
    • Einstiegsrunde: was Intelligenz für Sie persönlich ausmacht
  2. Teil 2

    Modul 2 – Denkschulen: Symbole, Netze und Körper

    • Symbolische KI und Konnektionismus als konkurrierende Wege zur Maschinenintelligenz
    • Das Gedankenexperiment Chinese Room und die Frage nach Bedeutung
    • Verkörperung: ob Intelligenz an einen Körper gebunden ist
    • Diskussion: ob Maschinen verstehen, was sie verarbeiten
    • Weshalb diese älteren Streitfragen durch heutige Sprachmodelle neue Brisanz bekommen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Gegenwart: Der Deep-Learning-Durchbruch und seine Reichweite

    • Der Deep-Learning-Durchbruch und wie er das Feld verändert hat
    • Fähigkeiten und Schwächen heutiger Modelle
    • Die Verstehensfrage neu gestellt, diesmal mit Blick auf aktuelle Sprachmodelle
    • Übung: zu einer Streitfrage der KI-Philosophie begründet Stellung beziehen
    • Belastbare Fortschritte von bloßer Aufregung unterscheiden
  4. Teil 4

    Modul 4 – AGI-Debatte: Begriffe, Lager, Zeithorizonte

    • Definitionen von AGI und die Positionen, die sich daran knüpfen
    • Risiken, Chancen und erwartete Zeithorizonte
    • Diskussion: in welche Richtung sich die KI-Entwicklung bewegt
    • Argumente beider Seiten fair gewichten und fundiert mitdiskutieren
  5. Teil 5

    Modul 5 – Bilanz: Lehren aus der Geschichte

    • Was frühere Hoffnungs- und Enttäuschungszyklen für heutige Versprechen lehren
    • Fallstudie: eine veröffentlichte Zukunftsprognose zur KI auf ihre Annahmen untersuchen
    • Zu realistischen Erwartungen an die weitere Entwicklung finden
    • Die eigene Position schärfen und als Leitfaden für einen reflektierten KI-Blick festhalten

VoraussetzungenEin technischer Hintergrund ist nicht nötig; Neugier auf Ideengeschichte und Philosophie reicht aus.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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