KI-Strategie & Grundlagen

KI-Reifegrad messen: Stärken, Lücken und Handlungsfelder der Organisation

Bevor eine Organisation in KI investiert, braucht sie eine ehrliche Antwort darauf, wie gut sie bei Strategie, Daten, Technik, Menschen und Governance aufgestellt ist. Digital-, Strategie- und Bereichsverantwortliche erarbeiten an einem Tag, wie Reifegradmodelle aufgebaut sind, wie eine Erhebung belastbare Antworten liefert und wie aus dem Profil Handlungsfelder werden. Übungen mit einem Fragebogen und einem ausgewerteten Profil sowie eine Fallstudie machen den Ablauf greifbar. Mit diesem Rüstzeug lässt sich eine Standortbestimmung im eigenen Haus planen, durchführen und in eine Maßnahmenliste überführen.

Für wen

Verantwortliche aus Digitalisierung, Strategie und Fachbereichen, die den KI-Reifegrad ihrer Organisation methodisch einschätzen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Reifegradmodelle anwenden, Ergebnisse auswerten und Maßnahmen ableiten

Das nehmen Sie mit

  • Ein Verständnis der fünf Reifedimensionen und der Aussagekraft verbreiteter Reifegradmodelle
  • Erhebungsmethoden, mit denen sich Selbstbild und Fremdbild der Organisation abgleichen lassen
  • Ein Vorgehen, um aus einem Reifegradprofil Handlungsfelder und eine Maßnahmenliste abzuleiten
  • Ein Plan, wann und mit wem die Standortbestimmung in Ihrer Organisation stattfindet

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Modelle: Wie sich KI-Reife beschreiben lässt

    • Fünf Dimensionen der KI-Reife: Strategie, Daten, Technik, Menschen und Governance
    • Gängige Reifegradmodelle im Vergleich: Stufen, Kriterien und Bewertungslogik
    • Was ein Reifegradwert aussagt und wo ein Modell die Organisation zu stark vereinfacht
    • Demonstration: Aus Beispielantworten entsteht ein Reifegradprofil über alle fünf Dimensionen
    • Erste Einordnung: Wo die Teilnehmenden ihre eigene Organisation heute sehen
  2. Teil 2

    Modul 2 – Erhebung: Antworten einholen, die belastbar sind

    • Assessment-Methoden wie Fragebogen und strukturierte Interviews mit Fachbereichen und IT
    • Selbstbewertung und Fremdbewertung gegenüberstellen und erkennen, warum die Innensicht oft zu positiv ausfällt
    • Übung: Einen Reifegrad-Fragebogen auf eine Beispielorganisation anwenden und die Antworten verdichten
    • Fragen so stellen, dass auch unbequeme Befunde ans Licht kommen und nichts beschönigt wird
  3. Teil 3

    Modul 3 – Auswertung: Stärken, Lücken und Zielbild

    • Stärken und Lücken je Dimension aus den Erhebungsdaten herausarbeiten
    • Benchmarking mit vergleichbaren Organisationen und Formulierung eines Zielbilds
    • Handlungsfelder aus dem Abstand zwischen heutigem Profil und Zielbild ableiten
    • Übung: Handlungsfelder aus einem ausgewerteten Profil herleiten und gegenüber der Gruppe begründen
    • Aus dem Befund eine Stoßrichtung für die weitere KI-Entwicklung gewinnen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Umsetzung: Von Handlungsfeldern zu Maßnahmen

    • Handlungsfelder in eine Maßnahmenliste mit Verantwortlichen und Reihenfolge übersetzen
    • Ergebnisse der Analyse für Geschäftsführung, Fachbereiche und Belegschaft passend aufbereiten
    • Fallstudie: Eine Reifegradanalyse von der Erhebung bis zur Maßnahmenliste nachvollziehen
    • Schwung nutzen: erste sichtbare Maßnahmen zügig anstoßen, damit der Bericht nicht in der Schublade endet
    • Planung der eigenen Standortbestimmung: Zeitpunkt, Beteiligte und Fragebogen

VoraussetzungenTechnische Kenntnisse sind für die Reifegradbewertung nicht erforderlich.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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