KI-Strategie & Grundlagen

Eigenbau, Kauf oder Partnerschaft: KI-Lösungen nach Gesamtkosten wählen

Ob eine KI-Lösung selbst entwickelt, als Standardprodukt eingekauft, auf einer Plattform zusammengesetzt oder mit einem Partner umgesetzt wird, entscheidet über Kosten und Abhängigkeiten für Jahre. Dieses Kompaktseminar ordnet die vier Wege an einem halben Tag, legt Kriterien wie Datenhoheit, Lock-in und Total Cost of Ownership an und berücksichtigt KI-typische Fragen zu Modellen, Trainingsdaten und IP-Rechten. Wer teilnimmt, kann eine anstehende Beschaffung anhand einer Entscheidungsmatrix begründen und weiß, welche Vertragsklauseln einen späteren Wechsel offenhalten.

Für wen

Verantwortliche aus IT, Einkauf und Fachbereichen, die zwischen eigener Entwicklung, Zukauf und Zusammenarbeit mit einem Partner abwägen und diese Wahl belastbar begründen müssen.

KI-Kompaktseminar · 4 Stunden

Vier Beschaffungswege für KI vergleichen und eine begründete Wahl treffen

Das nehmen Sie mit

  • Eigenbau, Standardlösung, Plattform und Partner lassen sich mit ihren Chancen, Risiken und Gesamtkosten nebeneinanderstellen.
  • Mit einer Entscheidungsmatrix aus Differenzierung, Datenhoheit, Kompetenz und Lock-in bewerten Sie ein konkretes Vorhaben.
  • Rechte an Modellen und Daten sowie Aufwand für Betrieb und Wartung fließen von Beginn an in die Bewertung ein.
  • Für Anbieterauswahl und Vertrag haben Sie Ansatzpunkte, um Ausstieg und Wechsel abzusichern.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Optionen: Vier Wege zur KI-Lösung im Vergleich

    • Eigenbau, Standardlösung, Plattform oder Partner: was jeder Weg an Ressourcen und Steuerung verlangt
    • Chancen und Risiken je Weg, etwa Zeit bis zum Einsatz gegen Gestaltungsspielraum
    • Total Cost of Ownership: Lizenzen, Entwicklung, Betrieb und internes Personal über die Laufzeit
    • Vorführung im direkten Vergleich: Kundenanfragen auswerten, gelöst auf jedem der vier Wege
    • Standortbestimmung: vor welcher Beschaffungsentscheidung Ihr Haus gerade steht
  2. Teil 2

    Modul 2 – Kriterien: Woran sich die Wahl ausrichtet

    • Differenzierung: ob die Lösung einen Wettbewerbsvorteil trägt oder Standardaufgabe bleibt
    • Datenhoheit und vorhandene Kompetenz im Haus als Gewichtungsfaktoren
    • Abhängigkeit und Lock-in bei Anbietern, Formaten und Schnittstellen erkennen
    • Übung: Sie gewichten Kriterien in einer Entscheidungsmatrix und vergleichen die Ergebnisse
    • Planungshorizont über mehrere Jahre statt Blick auf den günstigsten Einstiegspreis
  3. Teil 3

    Modul 3 – KI-Eigenheiten: Modelle, Daten, Rechte und Betrieb

    • Wem Modelle, Trainingsdaten und Ergebnisse gehören: IP-Rechte bei Eigenbau und Zukauf
    • Foundation Models nutzen oder ein Modell selbst entwickeln: Aufwand und Grenzen beider Ansätze
    • Betrieb und Wartung von KI: Nachtrainieren, Modellwechsel des Anbieters, Überwachung der Qualität
    • Übung: Sie bewerten eine konkrete Beschaffungsentscheidung mit allen bisherigen Kriterien
    • Spätere Wechselmöglichkeiten schon bei der Architekturwahl einplanen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Umsetzung: Anbieter, Verträge und Fahrplan

    • Anbieterauswahl strukturieren und Vertragsinhalte für KI-Leistungen festlegen
    • Exit- und Wechselfähigkeit vertraglich sichern: Datenherausgabe, Übergangsfristen, Formate
    • Fallstudie: die Make-or-Buy-Entscheidung eines Unternehmens zwischen Eigenbau und Zukauf und ihre Folgen
    • Risiken der gewählten Option absichern, etwa durch Ausweichanbieter oder Eigenkompetenz
    • Persönlicher Fahrplan bis zur begründeten Entscheidung im eigenen Vorhaben

VoraussetzungenFür IT-, Einkaufs- und Fachverantwortliche gleichermaßen geeignet; technisches Vorwissen ist keine Bedingung.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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