KI-Strategie & Grundlagen

KI-Vorhaben auswählen: Use Cases nach Wert, Aufwand und Risiko ordnen

In vielen Unternehmen liegen mehr KI-Ideen auf dem Tisch, als Budget und Personal tragen können, und die Auswahl folgt oft dem lautesten Fürsprecher. Innovations-, Strategie- und Fachverantwortliche lernen hier ein nachvollziehbares Verfahren kennen: Ideen einheitlich beschreiben, nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko bewerten und zu einem Portfolio ordnen. Mit einer Bewertungsübung, einer Entscheidungsvorlage und einer Fallstudie üben Sie jeden Schritt. Ihre Auswahl lässt sich danach gegenüber Geschäftsleitung und Fachbereichen begründen und regelmäßig nachsteuern.

Für wen

Verantwortliche aus Innovation, Strategie und Fachbereichen, die aus einer Vielzahl von KI-Ideen diejenigen herausfiltern müssen, die sich für das Unternehmen spürbar auszahlen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

KI-Ideen einheitlich bewerten und ein begründetes Portfolio zusammenstellen

Das nehmen Sie mit

  • Ein strukturierter Weg von der losen Idee zum bewertbaren Use Case mit dem Use-Case-Canvas
  • Ein Bewertungsraster aus Nutzen, Machbarkeit und Risiko, das Diskussionen versachlicht
  • Eine Entscheidungsvorlage, die Quick Wins und strategische Vorhaben ausbalanciert
  • Ein Ablauf mit Reviews, der die Priorisierung über das Seminar hinaus aktuell hält

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Ideenbasis: Use Cases finden und einheitlich beschreiben

    • Use-Case-Quellen wie Fachbereiche, Kundenrückmeldungen und Prozessanalysen sowie Kreativmethoden
    • Den Use-Case-Canvas nutzen, um Problem, Daten, Nutzen und Beteiligte auf einer Seite festzuhalten
    • Häufige Denkfehler bei der Ideenauswahl, etwa Begeisterung für eine Technik ohne klares Problem
    • Live vorgeführt: Eine grobe Idee wird zu einem Use Case ausgearbeitet, der sich bewerten lässt
    • Ausgangslage im Haus: Nach welchen Kriterien heute über KI-Projekte entschieden wird
  2. Teil 2

    Modul 2 – Bewertung: Wert, Aufwand und Risiko vergleichbar machen

    • Kriterien für Nutzen, Machbarkeit und Risiko festlegen und gewichten
    • Aufwand und erwarteten Wert schätzen, auch wenn Daten und Kosten noch unsicher sind
    • Übung: Mehrere Use Cases mit einem gemeinsamen Raster bewerten und die Ergebnisse vergleichen
    • Entscheidungen an nachvollziehbaren Kriterien ausrichten statt an Hierarchie oder Abteilungsinteressen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Priorisierung: Das Portfolio ordnen und fokussieren

    • Portfolio-Sicht: Abhängigkeiten zwischen Vorhaben erkennen, etwa gemeinsame Datenquellen oder Plattformen
    • Quick Wins und strategische Vorhaben in ein ausgewogenes Verhältnis bringen
    • Übung: Eine Entscheidungsvorlage für die Geschäftsleitung mit Empfehlung und Begründung erstellen
    • Wenige Vorhaben mit Vorrang benennen und die übrigen bewusst zurückstellen
    • Startreihenfolge so wählen, dass Vorhaben mit hohem Wert und wenigen Abhängigkeiten vorangehen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Umsetzung: Vom Backlog in den Projektalltag

    • Den priorisierten Backlog in Projektaufträge mit klaren Zuständigkeiten überführen
    • Regelmäßige Reviews einplanen und Prioritäten bei neuen Erkenntnissen nachsteuern
    • Fallstudie: Priorisierung von KI-Ideen in einem Unternehmen und die anschließende Umsetzung
    • Beschlüsse absichern, damit priorisierte Vorhaben im Tagesgeschäft nicht versanden
    • Einführungsplan für ein festes Priorisierungsverfahren im eigenen Unternehmen

VoraussetzungenDie Bewertungsmethode lässt sich ohne technisches Vorwissen anwenden.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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