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KI für Versicherer: Einsatzfelder von Vertrieb bis Schaden einordnen

Dieses Tagesseminar zeigt Fach- und Führungskräften aus Versicherungsunternehmen nüchtern, wo KI entlang von Produktentwicklung, Vertrieb, Betrieb und Schadenbearbeitung heute eingesetzt wird. Begriffe wie Machine Learning und generative KI werden an Schadendaten und Versicherungstexten erklärt; Sie erproben Prompting an Korrespondenz und Bedingungswerken und bewerten eigene Use Cases. KI-Verordnung, BaFin-Erwartungen, VAIT und Datenschutz werden auf den Versicherungsalltag bezogen. Am Ende des Tages steht Ihr 90-Tage-Plan für den eigenen Bereich.

Für wen

Fach- und Führungskräfte in Versicherungsunternehmen, vor allem aus Betrieb, Vertrieb, Schadenbearbeitung und Stabsstellen, die sich einen fundierten Überblick über die Einsatzfelder von KI verschaffen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Begriffe, Einsatzfelder und Regulierung für den eigenen Versicherungsbereich ordnen

Das nehmen Sie mit

  • Ein tragfähiges Begriffsverständnis von KI, Machine Learning und generativer KI für Gespräche mit IT und Fachbereich
  • Eine Karte der Einsatzfelder entlang Ihrer Wertschöpfungskette, in der Ihr Arbeitsgebiet verortet ist
  • Ein persönlicher Prompt-Werkzeugkasten für Korrespondenz, Zusammenfassungen und Wissensabfragen
  • Zwei bewertete Use Cases samt Einschätzung, was der gewählte an Daten, IT und Fachwissen verlangt
  • Ein 90-Tage-Plan für die ersten Vorhaben nach dem Seminar

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Grundlagen: KI ohne Mythen, erklärt an Schadendaten

    • Drei verbreitete Fehlannahmen über KI in der Versicherungsbranche und was tatsächlich dahintersteckt
    • Künstliche Intelligenz, Machine Learning und generative KI sauber voneinander abgegrenzt
    • Wie ein Modell aus historischen Schadendaten Muster lernt – das Prinzip hinter der Blackbox
    • Live-Demo: Ein Modell liefert in Sekunden eine Einschätzung, die von Hand Stunden gedauert hat
    • Was KI heute verlässlich leistet und bei welchen Aufgaben sie scheitert
  2. Teil 2

    Modul 2 – Landkarte: Einsatzfelder entlang der Wertschöpfungskette

    • Von Produkt über Vertrieb und Betrieb bis zum Schaden: wo KI in jeder Station ansetzt
    • Rasch erreichbare Erfolge von Vorhaben mit großer, aber späterer Wirkung unterscheiden
    • Marktüberblick: Ansätze von InsurTechs und was etablierte Versicherer davon übernehmen können
    • Fallbeispiele aus Versicherungshäusern in Deutschland und Europa
    • Übung: Ihr eigenes Arbeitsgebiet in die KI-Landkarte eintragen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Generative KI: Prompting an Versicherungstexten

    • ChatGPT & Co im Tagesgeschäft: Kundenkorrespondenz, Zusammenfassungen von Akten, Abfragen im Wissensbestand
    • Prompting-Techniken, die sich ohne Vorlauf anwenden lassen
    • Übung: Prompts an realen Versicherungstexten wie Policen und Schadenschreiben erproben
    • Beispiel: Aus einem mehrseitigen Bedingungswerk entsteht eine verständliche Antwort an den Kunden
    • Stolperfallen im regulierten Umfeld: Halluzinationen, Datenschutz und Vertraulichkeit
    • Bewährte Prompts als persönlichen Werkzeugkasten für den nächsten Arbeitstag sammeln
  4. Teil 4

    Modul 4 – Use Case: Vom Einfall zum bewerteten Vorhaben

    • Automatisierungspotenzial im eigenen Bereich mit dem Use-Case-Canvas sichtbar machen
    • Welche Daten, welche IT und welches Fachwissen ein Use Case tatsächlich voraussetzt
    • Nutzen nüchtern gegen den Aufwand stellen, bevor Mittel freigegeben werden
    • Übung: Zwei Use Cases gegeneinander bewerten und den aussichtsreicheren auswählen
    • Häufige Gründe, aus denen KI-Projekte in Versicherungen scheitern, und wie Sie gegensteuern
  5. Teil 5

    Modul 5 – Rahmen und Ausblick: Aufsicht, Recht und nächste Schritte

    • KI-Verordnung und BaFin-Erwartungen, bezogen auf typische Anwendungen im Versicherungsbetrieb
    • VAIT und Datenschutz: das nötige Wissen für Fachleute ohne juristische Ausbildung
    • Aktuelle Entwicklungen in der Assekuranz: Agentic AI, Dunkelverarbeitung, Embedded Insurance
    • Ihre Rolle als Ansprechperson für KI-Fragen im eigenen Unternehmen
    • Ihr 90-Tage-Plan: was Sie in den ersten Wochen nach dem Seminar angehen

VoraussetzungenSie sollten mit den betrieblichen Abläufen eines Versicherungsunternehmens vertraut sein. Kenntnisse im Programmieren werden nicht verlangt.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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