Lernzielkontrollen mit KI entwerfen: Prüfungsaufgaben für Dozierende
Für jedes Lernziel passende Fragen, glaubwürdige Antwortoptionen und eine Musterlösung zu finden, kostet Dozentinnen und Dozenten bei Bildungsträgern viele Abendstunden. An einem Beispiel zeigt der zweistündige KI-Schnellstart, wie ein Sprachmodell Aufgabenvarianten und Lösungsskizzen vorschlägt, erklärt, warum dabei falsche Lösungsschlüssel entstehen können, und lässt Sie eine erste eigene Anweisung schreiben. Anschließend können Sie einschätzen, welche Teile der Testerstellung Sie einem Modell überlassen und was Ihre fachliche Kontrolle braucht; Skeptiker sind ausdrücklich willkommen.
- Dauer2 Stunden
- OrtBei Ihnen vor Ort oder live-online
- TeilnehmendeNur Ihr Team, keine offenen Termine
- BereichSoziales, Bildung & Vereine, Personal, Ausbildung & Mitbestimmung
Für wen
Dozentinnen und Dozenten bei Bildungsträgern, die Lernzielkontrollen und Prüfungsaufgaben heute überwiegend von Hand erstellen.
KI-Schnellstart · 2 Stunden
Den Beitrag eines Sprachmodells beim Bau von Prüfungsaufgaben verstehen und einordnen
Das nehmen Sie mit
- Eine realistische Einschätzung, bei welchen Aufgaben der Testerstellung ein Sprachmodell zuarbeiten kann
- Ein Gespür dafür, woran sich erfundene Fakten und falsche Musterlösungen in KI-Aufgaben erkennen lassen
- Eine erste selbst formulierte Anweisung zu einem Lernziel aus Ihrem Kurs, die Sie weiter ausprobieren können
Ablauf
- Teil 1
Aufgabenbau im Kursalltag: Wo ein Sprachmodell beim Testentwurf zuarbeitet
- Wie Lernzielkontrollen heute entstehen und welche Arbeitsgänge viel Zeit binden, etwa Distraktoren erfinden
- Drei Ansatzpunkte, an denen ein Modell Arbeit abnimmt: Aufgabenvarianten, Lösungsskizzen, Bewertungsraster
- Vorführung mit einem praxisnahen Beispiel: Zu einem Lernziel entstehen Auswahlaufgaben und offene Fragen
- Was die Lehrkraft anschließend selbst kontrolliert: fachliche Richtigkeit, Schwierigkeitsgrad, Passung zum Lernziel
- Teil 2
Wie das Modell Fragen formuliert: Vorschlag, Prüfaussage, Fehlerquelle
- Knapp und anschaulich: wie ein Sprachmodell Text fortschreibt und weshalb seine Antworten so plausibel klingen
- Eine vorgeschlagene Musterlösung ist noch keine geprüfte Aussage, auch wenn sie überzeugend formuliert ist
- Erfundene Fakten und vertauschte Lösungsschlüssel entstehen aus Wahrscheinlichkeiten; typische Warnzeichen
- Für den Unterricht beim Bildungsträger heißt das: Keine KI-Aufgabe geht ungeprüft an Teilnehmende
- Teil 3
Erste Anweisung: Prüfungsfragen zum eigenen Lernziel anfordern
- Übung: Zu einem Lernziel aus dem eigenen Kurs eine Anweisung für drei Prüfungsfragen samt Lösung schreiben
- Die Ergebnisse werden reihum gezeigt und auf Fehler, Niveau und Eindeutigkeit besprochen
- Offene Fragerunde zu Erfahrungen und Bedenken, gerade auch von Dozierenden, die KI skeptisch sehen
- Teil 4
Prüfungsrahmen und Start: Ordnungen, Teilnehmerdaten, nächste Versuche
- Prüfungsordnungen und AEVO in Stichworten, soweit Ihre Lehrgänge auf entsprechende Prüfungen vorbereiten
- Was ins Sprachmodell darf, etwa Lernziele und Themenlisten, und was draußen bleibt, etwa Namen und Noten
- Gleich morgen mit dem vorhandenen Zugang testen: Varianten einer bestehenden Lernzielkontrolle erzeugen lassen
- Ein Blick zum Nachbarthema: Qualitätsaudits nach AZAV vorbereiten
VoraussetzungenKI-Kenntnisse sind keine Bedingung. Der Termin richtet sich ausdrücklich auch an Dozierende, die KI skeptisch sehen.
AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge