Frühwarnsystem für die Lieferkette: Lieferantenrisiken mit KI scoren
Ein Engpass entsteht selten beim direkten Lieferanten, sondern oft mehrere Stufen tiefer, wo ihn niemand beobachtet. Dieses Tagesseminar richtet sich an Verantwortliche aus Einkauf, Risikomanagement und Nachhaltigkeit und zeigt, wie Scoring-Modelle, Textanalyse und Szenariosimulation zu einem Frühwarnsystem zusammenwachsen. In Übungen bauen Sie einen Risikoscore und spielen einen Lieferausfall durch. Danach erkennen Sie Warnsignale früher, wissen, welche Datenquellen dafür taugen, und haben einen Plan, wie aus einer Meldung eine Maßnahme wird.
- Dauer1 Tag
- OrtBei Ihnen vor Ort oder live-online
- TeilnehmendeNur Ihr Team, keine offenen Termine
- BereichEinkauf & Fuhrpark, Qualität, Sicherheit & Compliance, Pflichten & Regulierung, Industrie & Produktion
Für wen
Verantwortliche aus Einkauf, Risikomanagement und Nachhaltigkeit, die Gefahren bei Lieferanten frühzeitig sehen und ihre Lieferkette laufend beobachten wollen.
KI-Tagesseminar · 1 Tag
Lieferantenrisiken bewerten, Lieferketten bis Tier-n überwachen und Ausfälle vorwegnehmen
Das nehmen Sie mit
- Eine Systematik der Risikoarten bei Lieferanten und ein Überblick über die Anforderungen aus Lieferkettengesetz und CSRD
- Ein selbst gebauter Lieferanten-Risikoscore mit Frühwarnindikatoren und Signalen aus News-Auswertung
- Erfahrung mit der Simulation eines Lieferausfalls und mit Alarm- und Eskalationsregeln
- Einen Fahrplan zum Frühwarnsystem, eingebettet in Lieferantenmanagement, Einkauf und Compliance-Dokumentation
Ablauf
- Teil 1
Modul 1 – Risikolandschaft: Was Lieferketten verwundbar macht
- Finanzielle, lieferbezogene, geopolitische und nachhaltigkeitsbezogene Risiken bei Lieferanten
- Weshalb die Insolvenz eines Tier-3-Lieferanten bis in die eigene Fertigung durchschlägt
- Eigene Lieferkette: bis zu welcher Stufe Ihnen Unterlieferanten heute namentlich bekannt sind
- Teil 2
Modul 2 – Pflichten und Daten: Was beobachtet werden muss und woher die Signale kommen
- CSRD und Lieferkettengesetz als regulatorischer Treiber für systematische Risikobeobachtung
- Interne Quellen wie Reklamationen und Liefertreue neben externen Wirtschaftsdaten
- Nachrichtenlage und Sanktionslisten als laufend zu prüfende externe Signale
- Teil 3
Modul 3 – Bewerten: Risiko-Scoring mit ML
- Frühwarnindikatoren auswählen und zu Scoring-Modellen verdichten
- Presse- und Textmeldungen über Lieferanten per NLP und LLM auswerten
- Übung: Eine Lieferantenliste mit einem selbst gewichteten Risikoscore bewerten
- Vom Reagieren auf Ausfälle zur vorbeugenden Steuerung der Lieferantenbasis
- Teil 4
Modul 4 – Überwachen: Netzwerksicht, Alarme und Ausfallszenarien
- Mehrstufige Lieferbeziehungen bis Tier-n abbilden und sichtbar machen
- Alarme in Echtzeit und eine Eskalationslogik, die festlegt, wer wann reagiert
- Ausfallszenarien simulieren, um Gegenmaßnahmen vor dem Ernstfall bereitzuhalten
- Übung: Der Ausfall eines Lieferanten wird durchgespielt und die Auswirkung auf die Versorgung bewertet
- Teil 5
Modul 5 – Umsetzen: Einbindung, Governance und Fahrplan
- Das Frühwarnsystem in Lieferantenmanagement und Einkaufsprozesse integrieren
- Governance und Dokumentation, damit Bewertungen für Compliance-Nachweise belastbar sind
- Fallstudie: Risikomonitoring für eine kritische Warengruppe
- Warnungen in konkrete Schritte übersetzen, etwa Zweitquelle prüfen oder Sicherheitsbestand erhöhen
- Ihr Fahrplan zu einem Frühwarnsystem für die eigene Supply Chain
VoraussetzungenGrundkenntnisse in Einkauf und Lieferkette werden erwartet.
AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge