Qualität, Sicherheit & Compliance

Nachhaltigkeitsbericht mit KI: CSRD-Daten bündeln, ESRS-Texte entwerfen

Ein Nachhaltigkeitsbericht nach CSRD und ESRS verlangt Kennzahlen aus vielen Abteilungen und Texte, die einer Prüfung standhalten müssen. Im KI-Tagesseminar erfahren Verantwortliche aus Nachhaltigkeit, ESG und Unternehmenskommunikation, wie KI beim Zusammentragen und Ordnen der ESG-Daten hilft und wie LLMs Berichtsabschnitte entwerfen, die mit den Zahlen übereinstimmen. Geübt wird an der Aufbereitung von Kennzahlen und an einem eigenen Berichtsabschnitt. Danach ist klar, wo KI im nächsten Berichtszyklus Arbeit abnimmt und wo die fachliche Verantwortung beim Haus liegt.

Für wen

Verantwortliche für Nachhaltigkeit, ESG und Kommunikation, die Berichte nach CSRD und verwandten Vorgaben mit KI-Unterstützung erstellen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

ESG-Kennzahlen ordnen, Berichtstexte entwerfen und jede Aussage belegbar halten

Das nehmen Sie mit

  • Ein Überblick über die Berichtspflichten aus CSRD und ESRS und die Arbeitsschritte, bei denen KI entlastet.
  • Aufbereitete ESG-Kennzahlen mit erkennbaren Lücken und einem Vorgehen, um ihre Qualität zu sichern.
  • Ein selbst erarbeiteter Berichtsabschnitt, dessen Aussagen mit Zahlen und Nachweisen übereinstimmen.
  • Klare Zuständigkeiten für Freigabe und Prüfsicherheit und ein Fahrplan für den nächsten Bericht.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Rahmen: Berichtspflichten nach CSRD und ESRS und der Beitrag der KI

    • Was CSRD und ESRS vom Bericht verlangen und welche Berichtspflichten sich daraus ergeben
    • Aufwand und Datenlage: Angaben verstreut über Energieabrechnung, Personalwesen, Einkauf und Standorte
    • Arbeitsschritte, bei denen KI hilft: Daten sichten, Texte entwerfen, Abschnitte miteinander abgleichen
    • Live-Demo: Eine Kennzahlentabelle wird zum Entwurf eines Berichtsabschnitts verarbeitet
    • Standortbestimmung: wie Ihr Haus die Berichtspflicht heute organisiert und wer Daten zuliefert
  2. Teil 2

    Modul 2 – Datenbasis: ESG-Kennzahlen zusammentragen und belastbar machen

    • ESG-Daten aus Fachabteilungen einsammeln und in einer einheitlichen Struktur ordnen
    • Lücken und Qualitätsmängel aufspüren: fehlende Werte, Schätzungen, widersprüchliche Angaben
    • Übung: Sie bereiten ESG-Kennzahlen wie Energieverbrauch oder Beschäftigtenzahlen für den Bericht auf
    • Datenqualität dauerhaft sichern: Quellen dokumentieren, Plausibilität prüfen, Zuständige je Kennzahl
  3. Teil 3

    Modul 3 – Berichtstext: Entwürfe mit LLMs, belegt und widerspruchsfrei

    • Textbausteine und Abschnittsentwürfe mit LLMs aus Kennzahlen und internen Unterlagen erzeugen
    • Konsistenz zwischen Zahlen, Text und Vorjahresbericht prüfen und jede Aussage mit Nachweis hinterlegen
    • Doppelte Wesentlichkeit darstellen: Auswirkungen des Unternehmens und finanzielle Chancen und Risiken
    • Übung: Sie verfassen mit KI einen Berichtsabschnitt und gleichen ihn mit den Kennzahlen ab
    • Prüfsicher formulieren: belegbare Aussagen statt beschönigender Umschreibungen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Umsetzung: Reporting-Tools, Prüfsicherheit und Verantwortung

    • KI-Funktionen in vorhandene Reporting-Tools integrieren oder mit ihnen kombinieren
    • Prüfsicherheit: Nachweise ablegen, Entwurfsstände nachvollziehbar halten, Freigaben festlegen
    • Fallstudie: Ein Unternehmen erstellt seinen Nachhaltigkeitsbericht mit KI-Unterstützung
    • Verantwortung wahren: KI liefert Entwürfe, für die Aussagen stehen Fachbereiche und Geschäftsleitung ein
    • Ihr Fahrplan für ein effizienteres ESG-Reporting im nächsten Berichtszyklus

VoraussetzungenOb Sie schon mit KI-Werkzeugen gearbeitet haben, spielt keine Rolle; IT- oder Programmierwissen wird nicht verlangt.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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