Industrie & Produktion

Nachhaltigkeitsabfragen von OEMs: Zulieferer antworten mit KI-Vorlagen

Fragebögen zu CO2-Werten, Energieeinsatz und Materialherkunft erreichen Automobilzulieferer in wechselnden Formaten, und Nachhaltigkeit und QM tragen die Angaben dafür aus vielen Quellen zusammen. Für solche Abfragen richtet jede Person im KI-Praxis-Transfer ein KI-Werkzeug ein, baut Antwortvorlagen und prüft die Entwürfe mit Blick auf CSRD, CBAM und Catena-X. Den Ablauf im eigenen Werk untersucht und bewertet auf Wunsch zuerst ein KI-Potenzialcheck mit schriftlichem Ergebnis.

Für wen

Verantwortliche für Nachhaltigkeit und Qualitätsmanagement bei Automobilzulieferern, die Kundenabfragen zu Nachhaltigkeitsdaten bisher überwiegend von Hand beantworten.

KI-Praxis-Transfer · 1 Tag

Antwortvorlagen für Kundenfragebögen selbst bauen, gegenprüfen und im Team ablegen

Das nehmen Sie mit

  • Ein KI-Zugang, dessen Datenschutzoptionen Sie geprüft und, soweit angeboten, eingestellt haben
  • Eine getestete Vorlage, die aus Energie-, Material- und Lieferantenangaben einen Antwortentwurf für Kunden erstellt
  • Ein Prüfvorgehen für Zahlen, Einheiten und Quellen im Entwurf, bevor die Antwort das Werk verlässt

Ablauf

  1. Teil 1

    Etappe 1 – Fallvorbereitung: Ein zurückliegender Kundenfragebogen als Übungsstoff

    • Eingaben, die das Sprachmodell braucht: Teilenummer, Materialanteile, Energie je Fertigungsschritt
    • Heute mühsam gesammelt: Stromrechnungen, Lieferantenerklärungen zu Stahl und Aluminium, frühere Antworten
    • Übung: Eine zurückliegende Kundenabfrage aus Ihrem Werk anonymisiert als Übungsfall aufbereiten
    • Häufige Stolperstellen: wechselnde Bezugsgrößen, fehlende Lieferantenwerte, zu vage gefasste Anweisungen
  2. Teil 2

    Etappe 2 – Werkzeug: Den Zugang einrichten, bevor Werksdaten hineingehen

    • Anmeldung und Bedienoberfläche, dazu ein Vergleich der üblichen KI-Werkzeuge untereinander
    • Kostenlose und bezahlte Ausgabe: was die Gratisfassung kann und wofür eine Lizenz nötig wird
    • Ehe Kunden- oder Lieferantendaten hineingehen, die Datenschutzoptionen prüfen und, soweit angeboten, einstellen
    • Übung: Eine Startanfrage zum Übungsfall stellen und besprechen, wo die Antwort danebenliegt
  3. Teil 3

    Etappe 3 – Vorlagenbau: Vom kurzen Auftrag zur belastbaren Antwortvorlage

    • Aus einem hingeworfenen Auftrag wird eine tragfähige Anweisung: Ziel, Kundenformat, Datenquellen, Gliederung
    • Rolle bestimmen, Musterantwort beilegen, Ausgabe vorgeben, etwa als Tabelle passend zum Kundenfragebogen
    • Übung: Eine Vorlage für wiederkehrende Nachhaltigkeitsabfragen anlegen und mit dem Übungsfall erproben
  4. Teil 4

    Etappe 4 – Gegenprüfung: CO2-Werte, Quellen und Bezugsrahmen im Entwurf

    • Zahlen, Einheiten und Quellenverweise des Entwurfs mit Rechnungen und Lieferantenerklärungen abgleichen
    • Zweitprüfung durch eine weitere Fachkraft: Über Werte und Zusagen an Kunden entscheidet nicht die KI
    • CSRD, CBAM und Catena-X als fachliche Bezugspunkte heranziehen, soweit die Abfrage sie berührt
    • Übung: In einem präparierten Antwortentwurf falsche CO2-Werte und erfundene Quellen finden und korrigieren
  5. Teil 5

    Etappe 5 – Ablage und Weitergabe: Vorlagen für die nächste Kundenanfrage

    • Die erprobte Vorlage zentral im Werk hinterlegen, wo Nachhaltigkeit und QM sie wiederfinden
    • Vorlagen an die Abteilung verteilen und Versionsstände nachvollziehbar führen, wenn Kundenformate wechseln
    • Grenzen erkennen: wenn Primärdaten fehlen oder jede Abfrage so eigen ist, dass keine Vorlage greift
    • Lohnender Anschluss: Prüfprotokolle und Messberichte auswerten
    • Klärung offener Punkte der Gruppe und Blick auf anstehende Kundenfragebögen

VoraussetzungenMitzubringen: ein Rechner mit Internetzugang und eine eigene Kundenabfrage zu Nachhaltigkeitsdaten als Beispielvorgang. Programmier- oder KI-Kenntnisse brauchen Sie nicht.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

KI-Potenzialcheck · 1 Tag

Dieses Thema als KI-Potenzialcheck

Nachhaltigkeitsabfragen im Werk aufgenommen: KI-Tauglichkeit der Schritte, Grenzen aus CSRD, CBAM und Datenschutz, Empfehlung im Bericht.

Den genauen Ablauf stimmen wir mit Ihnen ab. Was das Format KI-Potenzialcheck ausmacht

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