KI-Werkzeuge

Open WebUI im Firmennetz: kontrollierter KI-Zugang für die Belegschaft

Nutzen Beschäftigte private Chatkonten, kann die IT nicht steuern, welche Texte das Unternehmen verlassen. Im Training baut Ihre IT-Abteilung mit Open WebUI eine eigene Chatoberfläche im Firmennetz auf, verbindet sie mit lokalen Modellen oder einer Anbieter-Schnittstelle und richtet Benutzer, Rollen und Wissensbestände ein. Eine Pilotabteilung geht testweise in Betrieb. Danach sind Löschfristen, laufende Kosten, Mitbestimmung und die Zuständigkeit für die Plattform geklärt.

Für wen

IT-Abteilungen und Verantwortliche für Digitalisierung, die der gesamten Belegschaft einen geregelten Zugang zu Sprachmodellen geben möchten, anstatt die Nutzung privater Konten hinzunehmen.

KI-Tool-Training · 1 Tag

Open WebUI aufsetzen, Abteilungen freischalten und den Plattformbetrieb klar regeln

Das nehmen Sie mit

  • Eine laufende Open-WebUI-Instanz im Firmennetz, angebunden an lokale Modelle oder eine Anbieter-Schnittstelle
  • Ein Rechtekonzept aus Benutzern, Gruppen und Rollen samt Wissensbasis und Abteilungsvorgaben
  • Eine testweise freigeschaltete Pilotabteilung, deren Protokollierung geprüft ist
  • Geklärte Löschfristen, Monatskosten, Mitbestimmungsfragen und eine Ausstiegsoption

Ablauf

  1. Teil 1

    Einheit 1 – Aufsetzen: Open WebUI als Container im Hausnetz

    • Gegenüberstellung mit öffentlichen Chatdiensten: Konten, Verläufe und Zugriffsrechte verwaltet Ihre IT selbst
    • Abgrenzung zu Cloudangeboten: Die Modelle rechnen auf hauseigener Hardware, nicht beim Anbieter
    • Open WebUI mit Docker auf einem Server im Firmennetz starten – Hardware ohne Grafikkarte genügt
    • Modellquellen verbinden: lokale Modelle, etwa über Ollama, und optional die Schnittstelle eines Anbieters
  2. Teil 2

    Einheit 2 – Verwalten: Zugänge, Wissensbasis und Vorgaben je Abteilung

    • Benutzerkonten anlegen, Gruppen bilden und Rollen wie Administrator oder Standardnutzer vergeben
    • Hausdokumente, etwa Richtlinien oder Handbücher, als Wissensbasis in Open WebUI hinterlegen
    • Für einzelne Abteilungen Prompt-Vorlagen und feste Modellvorgaben mit Systemanweisung definieren
    • Übung: Sie melden sich als Testnutzer an, wählen ein Modell und befragen die hinterlegte Wissensbasis
  3. Teil 3

    Einheit 3 – Pilotbetrieb: Eine Abteilung erhält ihren Zugang

    • Beispielhaft eine Abteilung, etwa den Einkauf, als eigene Gruppe einrichten und freigeben
    • Aus echten Unterlagen wie Lieferbedingungen eine Wissenssammlung für diese Abteilung aufbauen
    • Kontrollieren, welche Verläufe und Zugriffe Open WebUI festhält und ob das für die Nachvollziehbarkeit reicht
    • Übung: Ein Anwendungsfall aus Ihrem Unternehmen wird in Open WebUI umgesetzt und im Pilotkreis erprobt
  4. Teil 4

    Einheit 4 – Rahmen: Löschfristen, Rechtslage und laufende Kosten

    • Löschfristen für Chatverläufe bestimmen; den Betriebsrat beteiligen, weil Verläufe personenbezogen sind
    • Betriebskosten aufschlüsseln: Server, Updates und Pflege der Instanz, Gebühren für den Modellzugang
    • Pflichten aus der KI-Verordnung, Datenschutzvorgaben und Beteiligung des Betriebsrats beim Ausrollen an alle
    • Monatliche Gesamtkosten beziffern und den Ausstieg planen, etwa per Export von Verläufen und Wissenssammlungen
  5. Teil 5

    Einheit 5 – Zuständigkeit: Wer die Plattform dauerhaft betreut

    • Eine Plattformverantwortung in der IT festlegen: Updates, Rechtevergabe und Freigabe neuer Modelle
    • Abteilungsvorlagen, Modellvorgaben und Namensregeln dokumentieren, damit alle Gruppen einheitlich arbeiten
    • Stoppsignale vereinbaren, etwa wenn Antworten aus der Wissensbasis wiederholt nicht zu den Unterlagen passen
    • Weitere Abteilungen für die Freischaltung vormerken und den Einrichtungsaufwand in Personentagen schätzen

VoraussetzungenDocker auf einem Server oder einer VM, ausgestattet mit 8 GB Arbeitsspeicher oder mehr. Grundlegende Erfahrung in der Systemadministration wird vorausgesetzt.

AbschlussTeilnahmezertifikat, ergänzt um digitales Badge

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