Veranstaltungsanzeigen und Auflagen im Ordnungsamt: KI-Eignung bewerten
Vor Straßenfesten, Märkten oder Konzerten sichtet das Ordnungsamt Anzeigen, Lagepläne und Konzepte und legt Auflagen fest, oft noch von Hand. Beim KI-Potenzialcheck untersuchen wir einen Tag lang direkt im Amt, welche dieser Prüfschritte sich für Künstliche Intelligenz eignen und wo Versammlungsstättenverordnung, GastG und Datenschutz Grenzen ziehen. Danach hält die Amtsleitung einen schriftlichen Ergebnisbericht in der Hand, der die Ansatzpunkte nach Aufwand und Nutzen ordnet und einen ersten Umsetzungsschritt vorschlägt.
- Dauer1 Tag
- OrtBei Ihnen vor Ort oder live-online
- TeilnehmendeNur Ihr Team, keine offenen Termine
- BereichÖffentliche Verwaltung, Qualität, Sicherheit & Compliance
Für wen
Ordnungsämter, die Veranstaltungsanzeigen entgegennehmen, prüfen und mit Auflagen versehen und diese Arbeit heute überwiegend von Hand erledigen.
KI-Potenzialcheck · 1 Tag
Prüfschritte der Veranstaltungsprüfung vor Ort bewerten, mit Bericht für die Amtsleitung
Das nehmen Sie mit
- Eine belastbare Übersicht, welche Teile der Anzeigenprüfung sich für KI eignen und welche nicht
- Klarheit, dass Veranstalter- und Ordnerdaten im Amt bleiben und welche Sachangaben ein Modell sehen dürfte
- Ein schriftlicher Ergebnisbericht, der Ansatzpunkte nach Aufwand und Nutzen ordnet, samt erstem Umsetzungsschritt
Ablauf
- Teil 1
Phase 1 – Prüfauftrag Veranstaltungen: Was die Amtsleitung entscheiden will
- Vorgespräch mit der Amtsleitung: Welche Entscheidung über KI in der Veranstaltungsprüfung der Tag vorbereitet
- Zuschnitt des Untersuchungsfelds, etwa vom Eingang der Anzeige bis zum versandten Auflagenschreiben
- Erhebung, welche KI-Werkzeuge im Amt schon laufen, auch private Konten und Apps, die nie freigegeben wurden
- Vertraulichkeitsabrede für Anzeigen, Veranstalterangaben und interne Aktenvermerke
- Teil 2
Phase 2 – Anzeigenweg aufnehmen: Vom Eingang bis zum Auflagenschreiben
- Hospitation und Gespräche an den Plätzen von Innendienst und Außendienst, die Anzeigen bearbeiten
- Zahlen erheben: Anzeigen pro Monat, Bearbeitungsdauer je Vorgang, beigefügte Lagepläne und Konzepte
- Angrenzend mit aufgenommen: wie Bürgeranfragen und Beschwerden, etwa zu Lärm nach Festen, gebündelt werden
- Fachverfahren, Funktionspostfach, Tabellen: wo Texte und Listen entstehen, die eine KI verarbeiten könnte
- Teil 3
Phase 3 – Auflagenrecht abgrenzen: Was Fachrecht und Datenschutz zulassen
- Fachliche und rechtliche Grundlage, soweit für die Veranstaltung einschlägig: Versammlungsstättenverordnung, GastG
- Datenschutzrecht, KI-Verordnung und Beteiligung des Personalrats, wo einer besteht, für jeden Fund durchgesehen
- Veranstalternamen, Anschriften und Ordnerlisten verlassen das Amt nie; welche Sachangaben ein Modell sehen dürfte
- Ausschlussgründe festhalten, etwa Ermessensabwägungen zu Auflagen, bei denen KI-Unterstützung zu riskant wäre
- Teil 4
Phase 4 – Prüfschritte bewerten: Welche Teile der Anzeigenprüfung KI-tauglich sind
- Vollständigkeitskontrolle, Auflagenentwurf, Rückfragen an Veranstalter: Eignung für KI je Teilschritt beurteilt
- Jeder geeignete Schritt bekommt seine Grundfunktion: entwerfen, zusammenfassen, prüfen oder einordnen
- Zeitersparnis überschlagen: gewonnene Minuten je Anzeige, dagegen Einführung und Nachkontrolle
- Gemeinsam mit erfahrenen Sachbearbeiterinnen und Sachbearbeitern des Amts in eine Reihenfolge gebracht
- Teil 5
Phase 5 – Empfehlung fürs Ordnungsamt: Bericht und erster Schritt
- Noch vor Ende des Termins: mündliche Rückmeldung der Befunde an die Amtsleitung
- Schriftlicher Ergebnisbericht, der die Ansatzpunkte nach Rang ordnet und Aufwand und Nutzen beziffert
- Vorschlag, womit die Veranstaltungsprüfung beginnt, und welches Werkzeug sich dafür eignet
- Prüfaufgaben, für die der Bericht ausdrücklich von KI abrät, und die Gründe dafür
VoraussetzungenOhne Vorkenntnisse möglich. Notwendig sind Zutritt zu den Arbeitsplätzen der Veranstaltungsprüfung und Beschäftigte, die für Gespräche zur Verfügung stehen.
AbschlussSchriftlicher Ergebnisbericht, der die Handlungsempfehlungen nach Priorität ordnet