KI-Werkzeuge

RAGFlow: Auskünfte aus Regelwerken mit Beleg bis zur Quellseite

Wer aus Verträgen, Vorschriften oder Qualitätshandbüchern Auskunft gibt, muss zeigen können, wo die Aussage steht. RAGFlow verknüpft jede Antwort eines Sprachmodells mit der zugehörigen Textstelle und lässt sich im Firmennetz betreiben. Sie bauen die Komponenten auf, wählen passende Zerlegungsverfahren, prüfen einen echten Bestand mit Praxisfragen und klären, wann ein Zitatnachweis verlangt ist und welche Stelle den Betrieb übernimmt.

Für wen

Behörden, Kanzleien, QM-Beauftragte und technische Redaktionen, die zu umfangreichen Regelwerken Auskunft geben und deren Richtigkeit belegen müssen.

KI-Tool-Training · 1 Tag

Regelwerke sauber zerlegen, Antworten belegen und Schwachstellen gezielt beheben

Das nehmen Sie mit

  • Eine laufende RAGFlow-Installation im Firmennetz mit getrennten Wissenssammlungen
  • Ein erschlossener Vertrags- oder Vorschriftenbestand, geprüft mit einem Satz Testfragen
  • Antworten, die per Zitatnachweis bis zur Quellseite nachvollziehbar sind
  • Regeln für Sicherung, Aktualisierung, Kosten und Verantwortung im Betrieb

Ablauf

  1. Teil 1

    Einheit 1 – Architektur: Wie RAGFlow aufgebaut ist und wofür es sich eignet

    • RAGFlow im Firmennetz aufbauen: Dokumentenverarbeitung, Suchindex und Datenbank im Zusammenspiel
    • Weshalb die Art, wie Dokumente in Abschnitte zerlegt werden, über Treffer und Antwortgüte bestimmt
    • Abgrenzung zum Chat mit angehängter Datei: RAGFlow sucht passende Abschnitte in großen Beständen und belegt sie
    • Einordnung: Sprachmodell und Regelwerke liegen im eigenen Rechenzentrum, nicht bei einem Clouddienst
  2. Teil 2

    Einheit 2 – Sammlungen: Einlesen, zerlegen, mit Zitat antworten

    • Je Dokumenttyp ein Zerlegungsverfahren wählen, etwa für Gesetzestexte oder Handbücher, und prüfen
    • Getrennte Wissenssammlungen anlegen, zum Beispiel für Verträge und für interne Vorschriften
    • Antworten erzeugen, deren Zitatnachweis bis auf die Seite im Quelldokument zurückführt
    • Übung: Sie legen eine Wissenssammlung an, lesen Beispieldokumente ein und verfolgen ein Zitat bis zur Quelle
  3. Teil 3

    Einheit 3 – Belastungsprobe: Ein realer Bestand unter Testfragen

    • Einen echten Bestand, etwa Rahmenverträge oder eine Vorschriftensammlung, vollständig erschließen
    • Eine Liste typischer Praxisfragen aufstellen und planmäßig gegen die Sammlung laufen lassen
    • Fehlzerlegungen wie zerrissene Tabellen oder getrennte Absätze erkennen und das Verfahren nachjustieren
    • Übung: Ein Anwendungsfall aus Ihrer Abteilung wird in RAGFlow abgebildet und mit Ihren Testfragen geprüft
  4. Teil 4

    Einheit 4 – Nachweis und Betrieb: Rechtsfragen, Sicherung, Kosten

    • In welchen Situationen ein Quellennachweis rechtlich verlangt ist und wie RAGFlow ihn dokumentiert
    • Laufenden Betrieb planen: Datensicherung der Sammlungen und Einspielen neuer Dokumentfassungen
    • Anforderungen der KI-Verordnung, des Datenschutzes und der Mitbestimmung an ein Auskunftssystem prüfen
    • Den Monatsbetrag für Server, Grafikkarte und Betreuung beziffern und einen Ausstiegsweg festlegen
  5. Teil 5

    Einheit 5 – Betriebsübergabe: Verantwortung, Konventionen, Ausbau

    • Die Verantwortung für Sammlungen, Zerlegungseinstellungen und Updates einer Stelle im Haus zuweisen
    • Bewährte Zerlegungseinstellungen und die Testfragenliste als verbindlichen Teamstandard sichern
    • Ausschlusskriterien festlegen, etwa wenn Zitate trotz Nachbesserung wiederholt auf falsche Stellen verweisen
    • Die folgende Ausbaustufe, etwa eine weitere Sammlung, samt Aufwandsschätzung vorbereiten

VoraussetzungenDocker-Server mit 16 GB RAM; soll das Modell im Haus laufen, zusätzlich eine Consumer-Grafikkarte. Grundlegende Erfahrung in der Systemadministration.

AbschlussTeilnahmezertifikat plus digitales Badge

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