Tourismusregionen vermarkten mit KI: mehrsprachig werben, Gäste lenken

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Gästeansprache in vielen Sprachen und datengestützte Besucherlenkung aus einer Hand

Das nehmen Sie mit

• Eine selbst erstellte Content-Serie samt Vorgaben, mit denen das Modell die Tonalität Ihrer Destination trifft
• Ein Verständnis dafür, wie aus Wetter, Ferienterminen und Vorjahreszahlen eine Prognose des Besucheraufkommens wird
• Ansätze, um überlaufene Orte zu entlasten und ruhige Zeiträume mit passenden Angeboten zu füllen
• Kennzahlen, an denen sich der Erfolg einer KI-gestützten Kampagne ablesen lässt, und ein Startplan für Ihre DMO

Ablauf

1. Teil 1

   Modul 1 – Orientierung: KI-Einsatzfelder im Tourismusmarketing

   • Wo KI in der Arbeit einer DMO ansetzt: Gästeinformation, Kampagnen, Nachfrageplanung, Lenkung vor Ort
   • Was kleine Destinationen mit knapper Personaldecke gewinnen, etwa bei Übersetzungen und Saisonaktionen
   • Datenquellen: Übernachtungsstatistik, Buchungsdaten, Webanalyse, Zählstellen an Wegen und Parkplätzen
   • Live-Demo: binnen Minuten wird ein deutscher Veranstaltungstext zu Fassungen für mehrere Herkunftsmärkte
   • Standortbestimmung: wo es im eigenen Marketing heute hakt, von Übersetzung bis Kanalpflege
2. Teil 2

   Modul 2 – Content: mehrsprachige Texte im Ton der Destination

   • Ortsporträts, Tourenbeschreibungen und Newsletter mit KI in mehreren Sprachen erzeugen
   • Markenstimme als Vorgabe formulieren: Tonalität, Leitbegriffe und Wörter, die nie fallen sollen
   • Sprachfassungen auf Ortsnamen, regionale Begriffe und Eigenheiten der Zielmärkte gegenlesen
   • Übung: Content-Serie aus vier Beiträgen zur Herbstwandersaison für Website und Social Media
3. Teil 3

   Modul 3 – Kampagnen: Planung, Personalisierung, Partner

   • Eine Saisonkampagne mit KI aufbauen: Reisemotive, Kanäle, Zeitplan und Kernbotschaft
   • Ansprache nach Herkunftsmarkt und Gästetyp zuschneiden, etwa für Familien, Radreisende oder Tagesgäste
   • Eine Kampagnenidee in mehrere Sprachen übertragen, statt jede Fassung neu zu texten
   • Leistungsträger einbinden: Hotels und Freizeitbetriebe liefern Inhalte zu und spielen die Kampagne mit
4. Teil 4

   Modul 4 – Besucherströme: Nachfrage vorhersehen, Gäste verteilen

   • Auslastung und Nachfrage vorausberechnen aus Wetter, Ferienkalendern, Veranstaltungen und Vorjahresdaten
   • Besucherlenkung gegen Overtourism: Hotspots entlasten, Ausweichziele und Randzeiten sichtbar machen
   • Angebote aus den Daten ableiten, die schwach gebuchte Wochen und wenig besuchte Orte beleben
   • Übung: Aufkommensprognose für ein Ausflugsziel an einem Ferienwochenende samt passender Lenkungsmaßnahmen
5. Teil 5

   Modul 5 – Umsetzung: Werkzeuge, Datenschutz und Erfolgskontrolle

   • Tools für Texte, Prognose und Lenkung im Vergleich und was beim Datenschutz von Gäste- und Buchungsdaten gilt
   • Fallstudie: eine Destinationskampagne mit KI von der Idee bis zur Auswertung
   • Wirkung messen: Reichweite, Anfragen, Buchungen und die Verteilung der Gäste über Orte und Tageszeiten
   • Fahrplan für das smarte Destinationsmarketing: erste Anwendung, fehlende Daten, beteiligte Partner