Pflichten & Regulierung

Urheberrecht bei KI-Inhalten: Schutz, Haftung und Regeln im Unternehmen

Ein Werbetext aus ChatGPT, eine Illustration aus DALL·E, eine Funktion aus Copilot: Ob solche Ergebnisse geschützt sind und wer haftet, wenn sie fremde Werke übernehmen, beschäftigt Redaktion, Marketing, Recht und Entwicklung gleichermaßen. Das Kompaktseminar erklärt in vier Stunden die Grundbegriffe des Urheberrechts, die Rechtslage zu KI-Erzeugnissen in der EU und international sowie die Nutzung fremder Inhalte als Trainingsdaten. Sie verlassen den Termin mit einer Checkliste und Eckpunkten für interne Guidelines, mit denen Sie KI-Ergebnisse vor der Veröffentlichung einschätzen.

Für wen

Beschäftigte aus Redaktion, Marketing, Recht, IT sowie Forschung und Entwicklung und Entscheidungsträgerinnen und -träger, die mit KI-Werkzeugen Texte, Bilder, Audio oder Code erzeugen oder deren Einsatz rechtlich beurteilen müssen.

KI-Kompaktseminar · 4 Stunden

Rechtslage zu KI-Erzeugnissen verstehen und Risiken beim Einsatz abwägen

Das nehmen Sie mit

  • Sie kennen Werk, Schöpfungshöhe und Urheberpersönlichkeitsrecht und wissen, was bei Text, Code, Bild und Audio geschützt ist.
  • Sie können einschätzen, ob ein KI-Ergebnis einen Urheber hat, wer haftet und welche Rolle Trainingsdaten, Lizenzen und die Text- und Data-Mining-Ausnahme spielen.
  • Sie nehmen eine Checkliste und Leitlinien für den rechtssicheren Umgang mit KI-Ergebnissen in Ihrem Unternehmen mit.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Grundbegriffe: Was das Urheberrecht digital schützt

    • Schutzgegenstand des Urheberrechts und wem es Rechte verleiht
    • Werk, Schöpfungshöhe und Urheberpersönlichkeitsrecht an Beispielen aus Agentur- und Redaktionsalltag
    • Wo Schutz typischerweise greift: Fließtext, Quellcode, Fotos und Grafiken, Musik und Sprachaufnahmen
    • Weshalb diese Begriffe bei KI-generierten Inhalten an ihre Grenzen kommen
  2. Teil 2

    Modul 2 – Rechtslage: Kann KI Urheber sein?

    • Wie KI-generierte Inhalte in der EU und in anderen Rechtsordnungen eingeordnet werden
    • Urheberschaft und Haftung: wem ein KI-Ergebnis zugerechnet wird und wer bei Verletzungen einsteht
    • Drei Fallbeispiele: ein ChatGPT-Text, ein DALL·E-Bild und ein von Copilot vorgeschlagener Code
    • Gerichtsentscheidungen und Fälle aus der Praxis
  3. Teil 3

    Modul 3 – Trainingsdaten und Lizenzen: Wenn KI fremde Werke nutzt

    • Frei im Netz abrufbar heißt nicht gemeinfrei: was das für Trainingsdaten bedeutet
    • Die Text- und Data-Mining-Ausnahme und wo sie endet
    • Lizenzmodelle und Open Source, etwa Creative Commons oder Lizenzen von Projekten auf GitHub
    • Übung: Konkrete Einsatzfälle durchgehen und die urheberrechtlichen Risiken benennen
  4. Teil 4

    Modul 4 – Handlungsrahmen: Regeln für den KI-Einsatz im Unternehmen

    • Haftungsrisiken abwägen, z. B. vor der Veröffentlichung einer KI-Grafik in einer Kampagne
    • Guidelines für die Nutzung von KI-Inhalten: Freigabe, Kennzeichnung, Dokumentation
    • Checkliste für den rechtssicheren Umgang mit KI-Ergebnissen
    • Ungeklärte Rechtsfragen und Ausblick auf weitere Regulierung wie den AI Act

VoraussetzungenJuristisches Vorwissen wird nicht erwartet. Wer KI-Systeme wie ChatGPT, DALL·E oder Copilot schon einmal benutzt hat, findet leichter hinein; nötig ist das nicht.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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