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Vertragsprüfung mit LLMs: Klauseln, Fristen und Risiken sicher erfassen

Ein Vertragsreview kostet Stunden, und bei großen Beständen geraten einzelne Abweichungen leicht aus dem Blick. Juristinnen, Juristen und Legal-Operations-Teams erfahren hier, wie LLMs Klauseln einordnen, Fristen und Pflichten herauslesen und Verhandlungs-Playbooks auf ganze Vertragsportfolios anwenden. Übungen an Musterverträgen und einer Klauseldatenbank wechseln sich mit Fragen zu Haftung, Verschwiegenheit und Werkzeugwahl ab. Zum Schluss legen Sie fest, welche Vertragsart Ihr Team zuerst mit KI-Unterstützung prüft.

Für wen

Anwältinnen und Anwälte, Syndikusanwälte, Vertragsmanagerinnen und -manager sowie Legal-Operations-Teams, die Verträge mit KI zügiger und einheitlicher prüfen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Verträge mit KI prüfen, abgleichen und auswerten, ohne die juristische Kontrolle abzugeben

Das nehmen Sie mit

  • Abweichungen eines Vertrags vom eigenen Klauselstandard erkennen Sie mit KI-Unterstützung strukturiert.
  • Fristen, Leistungspflichten und Risikopositionen lassen sich aus Einzelverträgen und Portfolios gezielt herausziehen.
  • Ihr Verhandlungs-Playbook wird zur Prüfgrundlage, an der sich jede KI-Auswertung messen lässt.
  • Zwischen spezialisierter Contract-AI und allgemeinen LLMs entscheiden Sie anhand nachvollziehbarer Kriterien.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Einordnung: Wo LLMs in der Vertragsarbeit ansetzen

    • Bestandsaufnahme: Zeitbedarf eines typischen Reviews, etwa bei Liefer- oder Rahmenverträgen
    • Vier Einsatzfelder im Überblick: Review, Abgleich, Extraktion und Erstellung von Verträgen
    • Wie ein LLM Klauseln liest: Sprachmuster im Wortlaut statt rechtlicher Würdigung
    • Grenzen der Technik und Haftungsfragen, wenn eine kritische Klausel übersehen wird
    • Live-Demo: In einem Mustervertrag spürt das Modell die Risikoklausel auf
  2. Teil 2

    Modul 2 – Prüfung: Klauseln einordnen und Vertragsdaten herausziehen

    • Klauseln identifizieren und Kategorien zuordnen, etwa Haftung, Gewährleistung, Laufzeit, Kündigung
    • Abgleich mit dem hauseigenen Standard: Abweichungen von der Musterklausel sichtbar machen
    • Fristen, Leistungspflichten und Risikopositionen automatisch in eine Übersichtstabelle übertragen
    • Feste Prüfschritte in gleicher Reihenfolge als Basis für belastbare Ergebnisse
    • Übung: Einen Mustervertrag mit KI durchgehen und die Abweichungen vom Standard benennen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Skalierung: Playbooks und Vertragsportfolios

    • Verhandlungs-Playbooks so aufbereiten, dass die KI-Prüfung Soll-Positionen und Rückfalloptionen kennt
    • Ganze Vertragsbestände auswerten, zum Beispiel für das Fristenmanagement bei Verlängerungen
    • Gleiche Klausel, gleiche Bewertung: Konsistenz bei großen Vertragsmengen sichern
    • Übung: Gezielte Abfragen an eine Klauseldatenbank formulieren und die Treffer bewerten
  4. Teil 4

    Modul 4 – Kontrolle: Gegenlesen, Vertraulichkeit und Werkzeugwahl

    • Kriterien, ab wann eine Juristin oder ein Jurist das KI-Ergebnis zwingend gegenlesen muss
    • Mandats- und Geschäftsgeheimnisse wahren: Verschwiegenheit, Vertraulichkeit, Datenschutz beim Upload
    • Spezialisierte Contract-AI oder allgemeine LLMs: Stärken, Schwächen, Einsatzgrenzen
  5. Teil 5

    Modul 5 – Einführung: Den Review-Prozess im Team umstellen

    • Fallstudie: Ein bestehender Review-Ablauf wird mit KI-Unterstützung beschleunigt
    • Einführung im Vertragsteam: wer zuerst mit den Werkzeugen arbeitet und wie Erfahrungen weitergegeben werden
    • Persönlicher Fahrplan: welche Vertragsart Sie als Erstes schneller prüfen

VoraussetzungenJuristische Grundkenntnisse und praktische Erfahrung mit Verträgen werden erwartet.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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