Personalarbeit mit KI: Zeugnisse, People Analytics und Mitbestimmung

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Generative und analytische KI im Personalbereich einschätzen, nutzen und rechtlich absichern

Das nehmen Sie mit

• Für Zeugnisse, Anzeigen und Mitarbeiterinformationen haben Sie einen eigenen HR-Prompt-Werkzeugkasten angelegt.
• Ergebnisse aus People Analytics und Fluktuationsprognosen lesen Sie kritisch und erkennen schwache Datengrundlagen.
• Ein HR-Tool können Sie anhand von AI Act, § 87 BetrVG, AGG und Datenschutz rechtlich einordnen.
• Für Ihre Abteilung liegt eine priorisierte KI-Roadmap mit einem 90-Tage-Plan vor.

Ablauf

1. Teil 1

   Modul 1 – Einordnung: KI entlang des Employee Lifecycle

   • Machine Learning und generative KI anhand typischer Personalvorgänge auseinanderhalten
   • Landkarte der Einsatzpunkte: von Recruiting über Personalentwicklung bis Offboarding
   • Realistische Erwartungen: was KI im Personalbereich schon übernimmt und wo das Fachurteil gefragt bleibt
   • Live-Demo: Stichpunkte der Führungskraft werden zum vollständigen Arbeitszeugnis
   • KI-Funktionen in HR-Systemen wie Workday, Personio und SAP SuccessFactors im Vergleich
2. Teil 2

   Modul 2 – Generative KI: Personaltexte mit LLMs erstellen

   • Stellenanzeigen, Arbeitszeugnisse und Rundschreiben der HR-Kommunikation mit LLMs entwerfen
   • Übung: Prompting für konkrete HR-Aufgaben wie Zeugnisentwurf oder Absageschreiben
   • Vertraulichkeit: welche Mitarbeiterdaten in welches KI-Tool gelangen dürfen und welche nicht
   • HR-Prompt-Werkzeugkasten zusammenstellen: erprobte Anweisungen für wiederkehrende Personalvorgänge
3. Teil 3

   Modul 3 – Analytische Anwendungen: People Analytics, Fluktuation, Matching

   • Wie Fluktuationsprognosen und Bewerbermatching zu ihren Ergebnissen kommen, ohne Formelwissen erklärt
   • People Analytics: Personalkennzahlen wie Fluktuationsrate oder Verweildauer datengestützt deuten
   • Grenzen der Auswertung: lückenhafte Stammdaten, kleine Fallzahlen je Abteilung, Korrelation ohne Kausalität
   • Übung: Ausgabe eines einfachen Fluktuationsmodells interpretieren und Fehlschlüsse benennen
   • Zahlen als Stütze für HR-Entscheidungen, die weiterhin Menschen treffen und begründen
4. Teil 4

   Modul 4 – Recht und Mitbestimmung: AI Act, BetrVG, AGG, Datenschutz

   • AI Act im Personalbereich: weshalb viele HR-Systeme als Hochrisiko eingestuft sind
   • Betriebsrat und KI-Einführung: Mitbestimmung nach § 87 BetrVG
   • AGG und Datenschutz als Grenzen, innerhalb derer KI mit Beschäftigtendaten arbeiten darf
   • Übung: Ein HR-Tool, etwa eine Matching-Software, rechtlich einordnen
   • Compliance-Fragen schon zu Projektbeginn klären, statt Systeme später aufwendig umzubauen
5. Teil 5

   Modul 5 – Transfer: Roadmap und 90-Tage-Plan für die HR-Abteilung

   • Use Cases priorisieren und mit Quick Wins wie Anzeigentexten oder Zeugnisentwürfen beginnen
   • Beschäftigte und Führungskräfte für den KI-Einsatz gewinnen und Bedenken ernst nehmen
   • Tool-Auswahl maßvoll angehen: zuerst der Bedarf der Abteilung, dann der Funktionsumfang
   • Übung: KI-Roadmap für die eigene HR-Abteilung skizzieren
   • 90-Tage-Plan mit konkreten ersten Umsetzungsschritten festhalten