Personal, Ausbildung & Mitbestimmung

Stellen schneller besetzen: KI in Sourcing, Vorauswahl und Interview

Vom Anforderungsprofil der Fachabteilung bis zum unterschriebenen Vertrag greifen Bewerbermanagementsysteme und Sprachmodelle inzwischen an vielen Stellen ein. Das Tagesseminar richtet sich an Recruiting-Teams, die Anzeigen, Active Sourcing, Vorscreening und Interviews mit KI beschleunigen möchten, ohne Bewerbergruppen zu benachteiligen. Neben Übungen zu Sourcing-Kampagne und Bias-Prüfung geht es um die Pflichten aus AI Act, AGG und DSGVO sowie um die Rolle der Arbeitnehmervertretung. Mit einem Fahrplan für den eigenen Auswahlprozess kehren Sie an den Arbeitsplatz zurück.

Für wen

Recruiterinnen und Recruiter, Talent-Acquisition-Teams sowie HR-Leitungen, die ihren Recruiting-Prozess mit KI schneller und besser machen wollen.

KI-Tagesseminar · 1 Tag

Recruiting mit KI beschleunigen und dabei Auswahlverfahren fair und rechtskonform halten

Das nehmen Sie mit

  • Eine Sourcing-Kampagne mit KI-Unterstützung haben Sie selbst aufgesetzt und können sie auf weitere Stellen übertragen.
  • Verzerrungen in Matching und Vorscreening spüren Sie gezielt auf, bevor sie Bewerbende benachteiligen.
  • Für Gespräche mit ATS-Anbietern wissen Sie, welche Nachweise zu Fairness und Rechtskonformität Sie verlangen sollten.
  • Ein Fahrplan ordnet, welche Recruiting-Schritte Sie zuerst mit KI angehen.

Ablauf

  1. Teil 1

    Modul 1 – Überblick: Der Recruiting-Funnel und seine KI-Bausteine

    • Wo KI ansetzt: zwischen Bedarfsmeldung der Fachabteilung und Onboarding neuer Beschäftigter
    • CV-Parsing und Bewerbermatching: wie Algorithmen Lebensläufe zerlegen und Anforderungsprofilen zuordnen
    • ATS-Anbieter im Marktvergleich: welche KI-Features Bewerbermanagementsysteme mitbringen
    • Zeitgewinn gegen Risiko: wo Automatisierung Recruitern hilft und wo sie Schaden anrichten kann
    • Standortbestimmung: Engpässe im eigenen Recruiting benennen, etwa wenige passende Bewerbungen
  2. Teil 2

    Modul 2 – Ansprache: Stellenanzeigen und Active Sourcing mit generativer KI

    • Stellenanzeigen mit generativer KI überarbeiten: Zielgruppe treffen, Sprache schärfen, SEO beachten
    • Active Sourcing mit LLMs: Suchprofile für Kandidatinnen und Kandidaten aufbauen, Erstnachrichten entwerfen
    • Übung: Sourcing-Kampagne für eine offene Stelle mit KI-Unterstützung aufsetzen
    • Personalisierte Ansprache, die auf Werdegang und Profil eingeht statt nach Serienbrief zu klingen
  3. Teil 3

    Modul 3 – Auswahl: Vorscreening, Interviews und Bias-Prüfung

    • Automatisiertes Vorscreening: Entlastung bei hohen Bewerberzahlen gegenüber dem Risiko der Diskriminierung
    • Strukturierte Interviews: Leitfäden mit KI vorbereiten und Gesprächsnotizen auswerten
    • Bias in Matching-Algorithmen erkennen und testen, bevor das System produktiv vorsortiert
    • Übung: Ein Auswahlverfahren auf Verzerrung gegenüber einzelnen Bewerbergruppen untersuchen
    • Fairness wahren, wenn Software Bewerbungen vorsortiert: wo eine menschliche Durchsicht nötig ist
  4. Teil 4

    Modul 4 – Recht und Umsetzung: Pflichten, Anbieterprüfung, Fahrplan

    • AI Act: Recruiting-KI als Hochrisiko-System und die Pflichten, die Arbeitgeber dabei treffen
    • AGG, DSGVO und Mitbestimmung des Betriebsrats beim KI-Einsatz im Bewerbungsprozess
    • Fallstudie: ein Auswahlprozess, in dem KI rechtskonform eingesetzt wird
    • Anbieter kritisch befragen: Datengrundlage, Bias-Tests und Dokumentation des Systems einfordern
    • Fahrplan für ein schnelleres und faires Recruiting im eigenen Unternehmen

VoraussetzungenErfahrung im Recruiting ist erforderlich, technische Vorkenntnisse sind es nicht.

AbschlussTeilnahmezertifikat und digitales Badge

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